Dify工作流三剑客：参数提取、变量赋值与聚合详解
本文介绍了参数提取、变量赋值与聚合三大核心功能。参数提取器将自然语言转化为结构化数据，为API请求提供标准输入；变量赋值分为会话变量（跨对话共享数据）和循环变量（1.2.0版本简化迭代管理）；变量聚合整合多分支输出，提供统一接口。三者共同构建了高效的工作流处理体系，覆盖从输入解析、数据处理到结果输出的全流程，显著提升了系统对复杂业务场景的适应能力。
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参数提取、变量赋值与聚合详解
一、参数提取器：自然语言到结构化的桥梁
核心功能：
- 智能转换自然语言为结构化数据（数字/字符串/对象/数组）
- 为后续工具调用和API请求提供标准输入格式
- 满足特殊节点格式要求（如迭代节点需数组输入）
实战场景：
- 用户说"查最近3天订单" → 提取
{"time_range":3, "type":"orders"} - 将文本日志转换为数据库存储格式
- 适配HTTP请求所需的JSON参数结构
常见挑战：
- 原始数据格式不规范导致转换失败
- 复杂语义理解偏差
- 深层嵌套结构处理局限
二、变量赋值：工作流的中枢记忆系统
1. 会话变量（Chatflow专属）
核心价值：
- 跨对话状态保持关键数据
- 实现多Agent间信息共享
- 构建长期对话记忆体系
典型应用：
- 记录用户偏好（主题/语言设置）
- 保存多轮对话历史
- 共享跨Agent处理结果
2. 循环变量（1.2.0版本革新）
版本进化对比：
| 功能 | 1.2.0前版本 | 1.2.0+版本 |
|---|---|---|
| 实现方式 | 手动创建前置变量 | 自动管理循环变量 |
| 操作复杂度 | 高（需维护索引） | 低（开箱即用） |
| 典型场景 | 遍历时手动管理当前项 | 自动跟踪迭代状态 |
核心优势：
- 简化数据遍历流程
- 自动维护迭代状态
- 降低循环逻辑复杂度
之前版本
1.2.0版本
三、变量聚合：多分支的统一出口
核心价值：
- 整合条件分支的不同输出路径
- 为下游节点提供统一接口
- 避免重复定义输出变量
运作机制：
- 监听多路分支的输出结果
- 自动选择首个有效分支输出
- 映射为标准化输出变量
典型场景：
- 问题分类器分流后的结果汇总
- 条件分支不同处理路径的输出整合
- 异常处理分支与主路径的统一出口
注意事项：
- 各分支输出结构应兼容
- 需处理空结果场景
- 被忽略分支结果需记录日志
参考资料：
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