[AI]n8n快速上手 — — 构建AI Agent工作流

NPE~

4891人浏览 · 2025-05-13 20:37:34

NPE~ · 2025-05-13 20:37:34 发布

[AI]n8n快速上手 — — 构建AI Agent工作流

介绍

官方网站：https://n8n.io/
官方教程：https://docs.n8n.io/

n8n（发音为“n-eight-n”）是一款开源的工作流自动化工具，通过可视化节点编排实现跨平台、跨服务的复杂流程自动化。

在这里插入图片描述

具体使用场景：

企业级自动化

供应链管理：自动同步ERP、物流系统数据，减少人工干预。

智能客服：结合AI模型实现自动问答与工单流转。
…

个人效率提升

AI内容生成：自动抓取资讯→AI摘要→多渠道发布。

数据聚合与同步：如将微信消息同步至Notion数据库等。
…

AI与大数据整合

RAG系统构建：结合向量数据库（如Pinecone）与大模型（如GPT-4）实现知识增强问答。
…

环境搭建

基于docker搭建，docker环境配置：

windows/mac用户推荐下载docker-desktop

Linux用户可使用yum/apt直接安装

# 拉取镜像
docker pull n8nio/n8n

# 在电脑任意位置创建一个目录，这个目录是用来存储 n8n 数据的，目录名需非中文
mkdir -p /Users/ziyi/ai_tools/n8n

# 执行docker命令搭建
docker run -d \
--name my-n8n \
-v /Users/ziyi/ai_tools/n8n:/home/node/.n8n/ \
-p 5678:5678 n8nio/n8n

# 浏览器访问如下网址，初始化n8n
http://localhost:5678

模块解析

1. 工作流画布

作用：可视化编排节点与连接线，支持拖拽操作
示例：设计“用户提问→AI处理”流程

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2. 节点库

作用：预置节点分类展示（触发、操作、逻辑等），支持搜索与过滤
示例：添加“HTTP请求”节点调用外部API

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3. 执行日志

作用：实时显示工作流运行状态，支持调试与错误追踪
示例：查看AI接口调用失败原因及重试配置
在这里插入图片描述

除了该模块，工作流运行过程中也会产生更详细的日志。

4. 凭证管理

作用：安全存储API密钥、数据库密码等敏感信息
示例：配置OpenAI API密钥以实现模型调用

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tips：推荐节点需要用到时再添加凭证，更清晰。

5. 模板市场

作用：提供成熟工作流模板（如SEO监控、舆情分析），一键导入
示例：使用“智能客服”模板快速搭建基础系统
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来到模版市场，搜索自己想要的模版，然后点击自己中意的模版：
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进入模版详情页，复制模版：
在这里插入图片描述

来到自己本地的n8n平台，粘贴即可实现导入：
在这里插入图片描述

最后修改节点一些API配置即可为自己所用。

使用案例：AI数据获取

案例预期效果：我们期望通过聊天触发任务，让AI调用维基百科，查询我们询问的问题，并保存上下文对话历史。

1. 新建chat模块

新建chat模块：搜索chat节点，直接拖动到画布上即可

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2. 新增AI Agent

点击加号，新增一个AI Agent，让AI来处理用户的输入，并调用对应的能力。

AI Agent的配置我们暂时保持默认。

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3. 配置Agent调用模型

完善AI Agent核心部分，配置大模型。

在这里插入图片描述

注意：如果之前没有配置过凭证的，需要自己创建

点击新建凭证：

配置本地OllamaURL：

tips：因为我们使用的是docker搭建n8n，如果我们使用的是本地ollama搭建的模型，则需要将模型URL改为：
本地ollama地址改为：http://host.docker.internal:11434 （将localhost部分替换为host.docker.internal）