46.9+ Star!这个开源项目汇总了目前最热门的MCP工具集合
开源项目 awesome-mcp-servers 近期在 GitHub 上热度飙升,已获得 46.9k+ Star。该项目分类汇总了数十个领域中最热门的 MCP 工具,涵盖数据库、搜索、监控、浏览器自动化等。对于 MCP 新手,建议先阅读官方文档以了解基础概念。项目地址为:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers。该项目为开发者提供了丰富的工具
今天接着mcp话题,跟大家分享一个最近热度很高的开源项目:awesome-mcp-servers。这个项目分类汇总了包括数据库、搜索、监控、浏览器自动化等数十个不同的领域最热门的MCP工具集合,目前在github上已经斩获46.9+ Star。
github地址:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
如果您是小白,还未了解过什么是mcp,建议阅读mcp官方文档:https://mcp-docs.cn/introduction

MCP工具集合(一小部分)
下面我列举了其中比较感兴趣的一小部分MCP Server工具,如果大家想获取详细的列表,可以移步github:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
数据库(Database)
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工具名称 |
描述 |
链接 |
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mcp-server-postgres |
PostgreSQL 数据库集成,支持模式检查和查询功能 |
mcp-server-postgres |
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mcp-server-sqlite |
具有内置分析功能的 SQLite 数据库操作 |
mcp-server-sqlite |
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mcp-server-mysql |
MySQL 数据库集成,支持读取、搜索和分析本地仓库 |
mcp-server-mysql |
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mcp-server-mongo |
MongoDB 集成,使 LLM 能够直接与数据库交互 |
mcp-server-mongo |
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mcp-server-firestore |
Firebase Firestore 集成,支持认证、数据读取和存储 |
mcp-server-firestore |
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mcp-server-bigquery |
BigQuery 数据库集成,支持架构检查和查询功能 |
mcp-server-bigquery |
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mcp-server-tidb |
TiDB 数据库集成,包括表结构的建立 DDL 和 SQL 的执行 |
mcp-server-tidb |
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postgres-mcp |
全能型 MCP 服务器,用于 Postgres 开发和运维,提供性能分析、调优和健康检查等工具 |
postgres-mcp |
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dolphindb-mcp-server |
TDolphinDB数据库集成,具备模式检查与查询功能 |
dolphindb-mcp-server |
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mcp-bigquery-server |
Google BigQuery 集成的服务器实现,可实现直接 BigQuery 数据库访问和查询功能 |
mcp-bigquery-server |
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mcp-clickhouse |
集成 Apache Kafka 和 Timeplus。可以获取Kafka中的最新数据,并通过 Timeplus 来 SQL 查询 |
mcp-clickhouse |
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convex-backend |
集成 Convex 数据库,用于查看表结构、函数及执行一次性查询 |
convex-backend |
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firebase-mcp |
包括认证、Firestore和存储在内的Firebase服务 |
firebase-mcp |
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mcp-timeplus |
用于Apache Kafka和Timeplus的MCP服务器。能够列出Kafka主题、轮询Kafka消息、将Kafka数据本地保存,并通过Timeplus使用SQL查询流数据 |
mcp-timeplus |
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mcp-database-server |
Fireproof 分布式账本数据库,支持多用户数据同步 |
mcp-database-server |
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mysql_mcp_server |
MySQL 数据库集成可配置的访问控制、模式检查和全面的安全指南 |
mysql_mcp_server |
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mysql_mcp_server_pro |
支持SSE,STDIO;不仅止于mysql的增删改查功能;还包含了数据库异常分析能力;根据角色控制数据库权限;且便于开发者们进行个性化的工具扩展 |
mysql_mcp_server_pro |
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mcp-mysql-server |
基于 Node.js 的 MySQL 数据库集成,提供安全的 MySQL 数据库操作 |
mcp-mysql-server |
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db-mcp-server |
基于Golang构建的高性能多数据库MCP服务器,支持MySQL和PostgreSQL(即将支持NoSQL)。内置查询执行、事务管理、模式探索、查询构建以及性能分析工具,与Cursor无缝集成优化数据库工作流程 |
db-mcp-server |
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server-postgres |
PostgreSQL 数据库集成了模式检查和查询功能 |
server-postgres |
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server-sqlite |
具有内置分析功能的 SQLite 数据库操作 |
server-sqlite |
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supabase-mcp-server |
Supabase MCP 服务器用于管理和创建 Supabase 中的项目和组织 |
supabase-mcp-server |
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mcp-server-duckdb |
DuckDB 数据库集成了模式检查和查询功能 |
mcp-server-duckdb |
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mcp-server-trino |
用于查询和访问Trino集群数据的Trino MCP服务器 |
mcp-server-trino |
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mcp-trino |
Trino 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Go 实现 |
mcp-trino |
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mcp-memgraph |
Memgraph MCP 服务器 - 包含一个对Memgraph执行查询的工具以及一个模式资源 |
mcp-memgraph |
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mongodb-lens |
功能全面的MongoDB数据库MCP服务器 |
mongodb-lens |
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mongo-mcp |
MongoDB 集成使 LLM 能够直接与数据库交互 |
mongo-mcp |
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mcp-mongo-server |
MongoDB 的模型上下文协议服务器 |
mcp-mongo-server |
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mcp-tinybird |
Tinybird 集成查询和 API 功能 |
mcp-tinybird |
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vikingdb-mcp-server |
VikingDB 数据库集成了collection和index的基本信息介绍,并提供向量存储和查询的功能 |
vikingdb-mcp-server |
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mcp-neo4j |
Neo4j 的模型上下文协议 |
mcp-neo4j |
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nile-mcp-server |
Nile 的 Postgres 平台 MCP 服务器 - 使用 LLM 管理和查询 Postgres 数据库、租户、用户和认证 |
nile-mcp-server |
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mcp-snowflake-server |
Snowflake 集成实现,支持读取和(可选)写入操作,并具备洞察跟踪功能 |
mcp-snowflake-server |
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sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server |
MCP 服务器提供对 SQLite 数据库的安全只读访问,使用 FastMCP 框架 |
sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server |
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mcp-pinecone |
Pinecone 与矢量搜索功能的集成 |
mcp-pinecone |
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mcp-alchemy |
基于SQLAlchemy的通用数据库集成,支持多种数据库 |
mcp-alchemy |
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go-mcp-mysql |
基于 Go 的 MySQL MCP 服务器,支持只读模式和自动 Schema 检查 |
go-mcp-mysql |
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mcp-server-jdbc |
连接到任何兼容JDBC的数据库,执行查询、插入、更新、删除等操作 |
mcp-server-jdbc |
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adx-mcp-server |
查询和分析Azure Data Explorer数据库 |
adx-mcp-server |
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prometheus-mcp-server |
查询并分析开源监控系统Prometheus |
prometheus-mcp-server |
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mcp-server-ne |
搜索(Search)
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工具名称 |
描述 |
链接 |
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server-brave-search |
集成 Brave 搜索 API,提供网络和本地搜索功能 |
server-brave-search |
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scrapeless-mcp-server |
使用 Google SERP API 提供网页搜索功能 |
scrapeless-mcp-server |
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mcp-server-google-search |
高效获取和处理网页内容,供 AI 使用 |
mcp-server-google-search |
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mcp-server-dumplingai |
通过 Dumpling AI 提供数据访问和网页抓取 |
mcp-server-dumplingai |
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mcp-server-nyt |
使用 NYTimes API 搜索文章 |
mcp-server-nyt |
位置服务(Location Services)
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工具名称 |
描述 |
链接 |
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server-amap-lbs |
高德地图开放平台 MCP 服务器,提供全场景覆盖的 LBS 地图服务 |
server-amap-lbs |
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mcp-server-google-maps |
Google 地图集成,提供位置服务、路线规划和地点详细信息 |
mcp-server-google-maps |
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mcp-server-ipinfo |
使用 IPInfo API 获取 IP 地址的地理位置和网络信息 |
mcp-server-ipinfo |
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mcp-server-nearby-search |
基于 IP 定位检测的附近地点搜索 MCP 服务器 |
mcp-server-nearby-search |
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mcp-server-timezone |
提供高级时间和时区工具服务,可进行时间转换、日出日落计算等 |
mcp-server-timezone |
监控(Monitoring)
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工具名称 |
描述 |
链接 |
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mcp-server-sentry |
Sentry.io 集成用于错误跟踪和性能监控 |
mcp-server-sentry |
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mcp-server-raygun |
Raygun API V3 集成用于崩溃报告和真实用户监控 |
mcp-server-raygun |
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mcp-server-metoro |
查询并与 Metoro 监控的 Kubernetes 环境交互 |
mcp-server-metoro |
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mcp-server-grafana |
在 Grafana 实例中搜索仪表盘、调查事件并查询数据源 |
mcp-server-grafana |
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mcp-server-loki |
通过 Grafana API 查询 Loki 日志 |
mcp-server-loki |
浏览器自动化(Browser Automation)
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工具名称 |
描述 |
链接 |
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playwright-plus-python-mcp |
使用 Playwright 进行浏览器自动化,更适合 LLM |
playwright-plus-python-mcp |
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playwright-mcp-server |
使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取 |
playwright-mcp-server |
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mcp-server-playwright |
使用 Playwright 实现浏览器自动化 |
mcp-server-playwright |
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server-puppeteer |
用于网页抓取和交互的浏览器自动化 |
server-puppeteer |
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mcp-server-youtube-transcript |
获取 YouTube 字幕和文字记录以供 AI 分析 |
mcp-server-youtube-transcript |
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mcp-server-apple-shortcuts |
MCP 服务器与 Apple Shortcuts 的集成 |
mcp-server-apple-shortcuts |
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mcp-server-apple-reminders |
macOS 上与 Apple Reminders 集成的 MCP 服务器 |
mcp-server-apple-reminders |
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mcp-aoai-web-browsing |
使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的“最小”服务器/客户端 MCP 实现 |
mcp-aoai-web-browsing |
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web-search |
支持使用 Google 搜索结果进行免费网页搜索的 MCP 服务器 |
web-search |
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browser-use-mcp-server |
封装了 SSE 传输协议的 MCP 服务器,包含 Dockerfile 用于在 Docker 中运行 Chromium 浏览器 + VNC 服务器 |
browser-use-mcp-server |
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bilibili-mcp-js |
支持搜索 B站 内容的 MCP 服务器 |
bilibili-mcp-js |
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ashra-mcp |
从任何网站提取结构化数据,只需输入提示即可获取 JSON |
ashra-mcp |
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grasp |
可本地部署或自托管的浏览器自动化操作,原生支持 MCP 和 A2A |
grasp |
写到最后
站在巨人的肩膀上,我们可以看的更远,awesome-mcp-servers 不仅汇总了一个强大的MCP工具库,还为整个 AI 开发生态注入了新的活力。通过这些精选的 MCP 工具,开发者可以更高效地构建和优化 AI 应用,快速实现 AI 与数据的深度融合,探索更多可能性。
希望这些优秀的案例能给大家带来一些新的思路和启发,目前AI相关的技术栈更新迭代非常之迅速,开发门槛也越来越低,我们不妨去尝试一下,根据自己的想法去实现各种各样有意思的MCP Server。
最后,欢迎大家给个关注给个赞,后面会持续输出干货,跟大家一起探讨好玩的热门的技术。
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
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