智绘未来:当 DeepSeek 遇上百度地图
本文详细介绍了百度地图和DeepSeek融合的深度检索接口。当百度地图遇上 DeepSeek,两者的技术融合将带来前所未有的变革。
目录
前言
在当今这个科技飞速发展的时代,人工智能与地理信息系统的融合正悄然改变着我们的生活。百度地图作为优质的地图服务提供商,以其精准的定位、丰富的地图数据和便捷的导航功能,早已深入人心。而 DeepSeek,作为新兴的人工智能领域佼佼者,以其强大的数据处理能力和深度学习技术,正在不断拓展人工智能的应用边界。当这两者相遇,一场关于智慧交通、智能出行的变革正在悄然展开。百度地图不仅拥有海量的地理数据,包括道路、建筑、兴趣点等信息,还通过持续的更新和优化,确保用户能够获取最新、最准确的地图数据。
而 DeepSeek 则以其强大的人工智能技术为特色。DeepSeek 的深度学习算法能够处理海量的数据,并从中提取有价值的信息。它能够对复杂的交通数据进行分析和预测,为用户提供更智能的出行建议。DeepSeek 的数据处理能力不仅限于交通领域,它还能够处理各种地理信息数据,为用户提供更全面、更深入的地图服务。DeepSeek 的技术优势在于其能够不断学习和优化,随着数据的积累和算法的改进,它能够为用户提供更精准、更智能的服务。

当百度地图遇上 DeepSeek,两者的技术融合将带来前所未有的变革。首先,在数据处理方面,DeepSeek 的深度学习算法将为百度地图提供更强大的数据处理能力。百度地图拥有海量的地理信息数据,但如何从这些数据中提取有价值的信息一直是一个挑战。DeepSeek 的算法能够对这些数据进行深度分析,挖掘出隐藏在数据中的模式和规律,为用户提供更精准的地图服务。例如,通过分析交通流量数据,DeepSeek 可以为百度地图提供更准确的路况预测,帮助用户提前规划出行路线,避开拥堵。
在之前的百度地图内容介绍中,我们详细介绍了它的多维检索功能,在多维检索服务中。第一次我们了解了自然语言检索服务,让服务有了一点人类的思维。但是受限于自然语言的一些劣势,在语义理解方便还是存在一些偏差。因此在返回的结果上面还是不尽如人意。在大模型和AI非常成熟的今天,有没有直接就能用的大模型集成服务呢?百度地图就此推出了深度检索服务,通过集成深度检索功能,让DeepSeek 的技术将为百度地图带来更个性化的服务。DeepSeek 的算法能够根据用户的使用习惯和偏好,为用户提供个性化的地图服务,从而规避自然语言的一些不足。例如,如果用户经常使用百度地图查询餐厅信息,DeepSeek 可以根据用户的口味偏好和位置信息,为用户提供更符合个人口味的餐厅推荐。
智绘未来,当 DeepSeek 遇上百度地图,这不仅是一场技术的融合,更是一场智慧的碰撞。两者的结合将为用户提供更精准、更智能、更个性化的地图服务,改变我们的出行方式,提升我们的生活品质。这是一场关于未来的探索,也是一场关于智慧的革命。让我们拭目以待,见证这场技术融合带来的无限可能。
一、关于百度深度检索
本节将对百度深度检索接口进行一个简单的介绍,让大家在看博文时有一个大致的了解。知道深度检索是什么?同时知道深度检索的请求参数和响应参数是什么。理解和掌握这些知识对于后续的内容学习是一个基础和前提。
1、深度检索是什么
首先我们来看一下深度检索是什么?深度检索接口融合DeepSeek大模型能力,支持复杂长文本输入,通过深度语义理解与逻辑推理实现精准检索。 开发者可基于接口返回的POI,进一步调用地点详情接口,获取营业时间、评分、价格,子点等结构化信息,构建更丰富的业务场景。
备注:该接口将会以 SSE(server-sent events)的形式以流式返回。
2、深度检索请求参数
从官网来看一下百度地图的深度检索服务的请求接口,示例如下:
http://api.map.baidu.com/api_place_agent/v1/deepsearch?ak=您的ak®ion=cityname&location=39.9042,116.4074&query=querycontent&baidu_user_id=A&session_id=B
从接口的请求参数可以看到其大致的参数内容如下:
| 参数名称 | 参数含义 | 示例 | 必选 |
|---|---|---|---|
| query |
检索关键字(最大支持长度为100字符) |
北京国庆三日游攻略 |
是 |
| ak |
开发者的访问密钥,必填项。 |
/ |
是 |
| region |
所在行政区域(仅支持到市级) |
北京 |
否 |
| location |
所在位置经纬度坐标,建议提供有效坐标会让效果更优 |
39.915,116.404 |
否 |
| baidu_user_id |
用户请求id,任意定义,不可超过16位字符串 |
12345 |
否 |
| baidu_session_id |
百度对话id,任意定义,不可超过16位字符串 |
67891 |
否 |
| coord_type |
传入的坐标类型,1(wgs84ll即GPS经纬度),2(gcj02ll即国测局经纬度坐标),3(bd09ll即百度经纬度坐标),4(bd09mc即百度米制坐标) |
1、2、3(默认)、 4 |
否 |
| ret_coordtype |
返回的坐标类型,可选参数,默认返回百度系经纬度坐标,坐标详细说明 |
bd09ll、bd09mc、wgs84ll、gcj02ll |
否 |
通过以上的请求参数可以看出,深度检索服务于多维检索服务类似,也是可以携带一个user_id和session_id,分别用来表示当前用户的当前会话。这对于后续进行检索优化很有用。
3、深度检索响应参数
介绍完请求参数之后,下面再来介绍一下响应参数,首先先来看一下响应参数列表:
| 返回参数 | 类型 | 备注 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| is_end | bool | 判断返回结果是否输出完毕:true已返回完全部结果,false还在返回中,未完全返回 | |||
| reason | string | 大模型推荐的原因 | |||
| result | object | 返回的结果 | |||
| status | int | 本次API访问状态,如果成功返回0,如果失败返回其他数字。(见服务状态码) | |||
| message | string | 对API访问状态值的英文说明,如果成功返回ok,并返回结果字段,如果失败返回错误说明。 | |||
| results | object | 返回的poi结果 | |||
| uid | string | poi的唯一标示,ID | |||
| name | string | poi名称 | |||
| location | object | poi经纬度坐标 | |||
| lat | float | 纬度值 | |||
| lng | float | 经度值 | |||
| address | string | poi所在地址 | |||
| province | string | poi所属省份 | |||
| city | string | poi所属城市 | |||
| area | string | poi所属区县 | |||
| town | string | poi所属乡镇街道 | |||
| town_code | int | poi所属乡镇街道编码 | |||
| telephone | string | poi的电话 | |||
| detail | string | 是否有详情页:1有,0没有;当该参数为1时,若想获得poi的详情信息,可调整至地点详情检索,根据poi的uid获取 | |||
与百度地图其它的接口不同的是,这里返回的是SSE数据,因此增加了一个is_end的标识位,通过这个标志位可以获取当前的信息是否完成响应,如果is_end为true,则表示请求完成,全部输出完成。
二、百度地图深度检索调试
本节将使用两个实际需求来验证一下百度地图的深度检索服务。在正式进行介绍之前,首先来介绍一下本次的需求是什么?主要的工作是为什么,然后介绍如何基于浏览器来进行信息的输出展示。
1、需求描述
这里我们选用两个比较常见的场景,第一个场景是我们想去某地,比如湖南长沙租房,需要使用深度检索服务查找交通方便且生活方便的房屋中介地点。第二个场景是朋友线下聚会,如何让深度检索检索帮我们找到期待的位置。
根据上文的接口服务地址和请求参数描述,我们分别列出这两个查询接口地址:
http://api.map.baidu.com/api_place_agent/v1/deepsearch?ak=your_bdak®ion=长沙&
location=28.198986,112.957349&query=我是一名求职者,请帮我查找溁湾镇地铁站附近的房子,租金1000-2000元,要求附近购物方便&baidu_user_id=bd_003&session_id=bd_sess
第二个朋友聚会的查询信息如下:
http://api.map.baidu.com/api_place_agent/v1/deepsearch?ak=your_ak®ion=长沙
&location=28.198986,112.957349&query=请推荐西湖公园附近适合3-5个朋友聚会的餐厅,需要偏麻辣口味
&baidu_user_id=bd_006&session_id=bd_sess_5
2、在浏览器中调试深度检索
百度地图的深度检索服务是支持get方法的,因此我们可以在浏览器中直接粘贴上面的地址,同时将调试的ak值换成你自己申请的就可以。以第一个需求为例,我们来看看浏览器上究竟返回什么信息:

与常规页面不一样的是,这里的页面输出跟DeepSeek的思考过程类似,包含了对我们上下文的理解,简单如下图:
用户是一名求职者,需要查找溁湾镇地铁站附近的房子,租金在1000-2000元之间,
并且要求附近购物方便。当前用户定位和关注城市都是长沙市。
首先,我需要明确用户的需求是租房,所以应该使用地图搜索工具来查找附近的租房信息。
由于用户对租金和购物方便有具体要求,我需要先调用地图搜索工具,
以\"租房\"为关键词,限定在溁湾镇地铁站周边,同时筛选出租金在1000-2000元
不仅如此,在深度服务中,它不仅能找到相关信息。而且还会对返回的结果进行过滤,思考过程如下:

id: 26
data: {"is_end":false,"reason":"- **租房建议**:优先选择0.5km内的中介,减少通勤时间,如@优居优住(谭石路店)[14]。 \n"}
event: data
id: 27
data: {"is_end":false,"reason":"- **购物攻略**:周末可去@长沙IFS国金中心[32],**网红打卡**+**大牌折扣**,兼顾娱乐与实惠。 \n"}
event: data
id: 28
data: {"is_end":false,"reason":"- **避坑提醒**:部分超市(如@盒马鲜生[69])需注意会员卡优惠,提前查询活动规则哦! \n"}
是不是感觉非常好,不仅贴心的有租房建议,还有购物攻略和避坑地形,效果非常不错。最后来看下深度检索服务返回的最终结果:

看到is_end为true,则表示内容输出完毕。如果需要对检索结果进行二次过滤,可以对从响应结果获取的值进行再次接口调用。
三、在ApiFox中调试深度检索
如果你不想只在浏览器中进行调用,也想使用现代的调试工具进行调试,比如PostMAN或者ApiFox等工具都是没问题的。下面就以ApiFox为例,讲解如何使用调试工具来进行服务测试的。
1、在ApiFox中创建服务
写博文时使用的ApiFox的版本如下:

关于如何在ApiFox中常见服务也是比较简单的。因此这里不进行赘述,直接说明如何创建请求服务。可以直接将访问地址粘贴到ApiFox中,或者使用手动的方式进行创建也可以。参数信息如下:

设置没有问题之后,我们就可以点击发送,在ApiFox的调试页面中就可以看到同样的信息输出,如下图:

2、超时设置
在ApiFox中很容易遇到访问接口超时的情况,因此我们可以统一设置一下请求的超时时间,点击设置按钮打开设置功能,在通用一栏中输入时间,如下图所示:

这里可以根据你自己的网络环境设置一个值即可。
3、接口调试导出
熟悉ApiFox的朋友知道,我们可以将接口导出离线,在本地进行调试。通过接口导出文档的方式如下:

按照实际项目情况,设置导出的参数即可。操作比较简单,这里不进行赘述。
四、总结
以上就本文的主要内容, 本文详细介绍了百度地图和DeepSeek融合的深度检索接口。当百度地图遇上 DeepSeek,两者的技术融合将带来前所未有的变革。首先,在数据处理方面,DeepSeek 的深度学习算法将为百度地图提供更强大的数据处理能力。文章大家了解什么事深度检索,如果大家本地不方便或者不会部署DeepSeek,大家可以通过这种方式来提升自己应用的智慧程度。行文仓促,定有许多的不足之处,欢迎各位朋友在评论区批评指正,不胜感激。
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
更多推荐
所有评论(0)