这两天，朋友圈和微信群都炸了。

话题焦点是一款来自字节的新产品—— Trae。

两大巨头 Cursor 和 Windsurf 才刚刚开始被国内开发者熟悉，字节又直接甩出一个重磅新品。

相比那些动不动就 20 刀/月 的国外工具，还得费劲装汉化插件。 

Trae 自带中文选项，甚至还让 Claude3.5 免费用！

这波直接让我有种“必须试试”的冲动，到底好不好用，马上安排。

一、怎么安装？ 

打开官方地址：https://www.trae.ai/

右上角直接下载，现在仅支持 Mac，Windows 小伙伴 稍安勿躁，耐心等一波更新～

以字节的速度，我相信很快。

国内软件就是不一样，直接选择中文，不用再装什么汉化插件。

更赞的是，支持从 VS Code 和 Cursor 导入配置文件，无缝衔接 ~

最后登录授权一下，开始整活 ~

二、怎么使用？ 

进入首页，左侧是一排快捷功能按钮，熟悉的布局让人瞬间有种 VS Code 的既视感。

中间是 代码编辑区，右侧是 AI 工作区，右侧的 AI 工作区分成 Chat 和 Builder 两种工作模式。

Chat 模式：简单的对话功能，用过 Cursor 的朋友都不陌生。

Builder 模式：类似 Cursor Composer 的 Agent 模式，支持从零开始开发一个完整项目。

在 Builder 模式下，它可以根据程序需求，自动调用一系列工具。

如构建环境、安装依赖包、启动项目等，一气呵成，省心省力。

不需要思考命令怎么写，只需要“闭眼”点运行就可以。

我又迅速确认了下模型，毕竟是冲着免费的 Claude 3.5 和 GPT-4o 来的~

功能细节？

先不管那么多，我更关心代码生成效果到底怎么样。

直接实战测试一个实际需求！ 

比如，我经常用 Claude 3.5 生成卡片配文章图片，但生成的默认格式是 SVG，需要转成 PNG 才能正常使用。

于是打开我的 需求拆解大师，把最简单直白的需求——“将 SVG 转换成 PNG”，丢给 GPT 试试看！

还是老样子，把需求分析和第一个功能的拆解内容整合起来，作为第一个提示词，让 Trae 生成代码。

在生成代码的时候，Trae 会自动执行加载依赖包和启动程序的指令。

我完全不用琢磨指令该咋写，直接一顿操作点击运行就行。

除了 Builder，Webview 也是一大特色。

用它能在代码编辑器的页面里直接显示网页，不像其他工具，还得打开浏览器才能查看效果。

网页应用的开发者用它的时候，体验很流畅。

我们在编辑器里打开网页，按照 Trae 的建议，直接调试第一个功能。

上传之前在 Claude 上生成的 SVG 知识卡片，预览成功了。

继续完成下一个功能，把 SVG 渲染成位图。

代码编写好后，网页会自动更新，展示出最新的样子。

一开始，Canvas 渲染的预览画面有点模糊，不过经过优化，就达到我想要的效果了 。

接着完成第三个功能：将内容导出为 PNG 格式。

之前操作有点快，这次特地留意了一下 右下角的代码接受或拒绝功能。

我发现根本不用手动点 接受，每次代码都会 自动保存，并实时展示最新效果，很像 Cursor 的 自动 Save All 功能。

这种 自动临时保存 有什么好处呢？ 

如果在测试过程中发现最新代码有严重问题，不想要了，我们可以直接点击 “全部拒绝” 就能快速回滚。 

不用再手动找历史记录，省心又高效！

最后一步验证，转成的 PNG 效果挺好，清晰度、字体还有图标都没啥毛病 。

啥都不说了，为国产点赞 👍🏻

三、有什么共同点和区别 ? 

输入方面，Cursor 和 Trae 都支持多模态。

不管是在开发过程中用 图片描述需求，还是在 纠错时附上错误截图，这两款工具都能搞定 。

同样的，主流 AI IDE 该有的 选中代码编辑功能 ，Cursor 有，Trae 也有。

就单看这一回的使用感受，Trae 的 Builder 和 Cursor Composer 差不多难分高下吧 。

但是 Trae 有什么亮点呢？

浅浅体验一圈，我觉得有三个点值得再提一下：免费、自带中文、Webview。

我想说，还有什么比免费更重要的吗？

毕竟无限畅享 Claude 3.5、GPT-4o，这应该是 Trae 目前最大的优势了吧。

然后是中文，虽然说我自己英文也不算差，但是自带中文的工具用起来就是爽，这对中文开发者来说太重要了。

最后是 Webview 支持，直接在 IDE 里调试页面的感觉，很丝滑~ 

可能是因为用 Cursor 用习惯了，总是需要 Cursor 和浏览器之间切换，太麻烦了！

四、总结 

备注：评论区回复“AI编程”，送超全 AI 编程资料。

这次字节的更新，确实让人眼前一亮。

Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 已经占据了 AI IDE 的半壁江山。

而 Trae 的出现，意味着国内也开始拥有一款能与之对标的工具，

这对于国内开发者来说，不仅是一个选择，更是一种被倾听的信号。

即使现在 Trae 还存在不少瑕疵，但我相信，未来这款产品会倾听国内开发者的声音，成为更有价值的 IDE。

隐约之中，Trae 的出现，让我看到了 Coze 的过去。

一颗种子成长为参天大树的过程。

期待它给我们带来很多惊喜 ~

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