Claude Code

在 Claude Code 中，你可以使用 tab 键切换 Kimi K2 Thinking 模型

https://www.kimi.com/coding/docs/third-party-agents.html

(1) 安装 Claude Code

macOS 与 Linux

# MacOS 和 Linux 上安装 nodejs
curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash

# 新开一个terminal，让 fnm 生效
fnm install 24.3.0
fnm default 24.3.0
fnm use 24.3.0

# 安装 claude-code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

# 初始化配置
# 标记 Claude Code已完成新手引导流程，下次启动时跳过欢迎界面
node --eval "
    const homeDir = os.homedir();
    const filePath = path.join(homeDir, '.claude.json');
    if (fs.existsSync(filePath)) {
        const content = JSON.parse(fs.readFileSync(filePath, 'utf-8'));
        fs.writeFileSync(filePath, JSON.stringify({ ...content, hasCompletedOnboarding: true }, null, 2), 'utf-8');
    } else {
        fs.writeFileSync(filePath, JSON.stringify({ hasCompletedOnboarding: true }), 'utf-8');
    }"

如果终端提示 fnm 命令未找到，请重新打开终端窗口再执行后续命令。

Windows

# 打开 windows 终端中的 powershell 终端
# windows 上安装 nodejs
# 右键按 Windows 按钮，点击「终端」

# 然后依次执行下面的
winget install --id Git.Git -e --source winget # 或者参考 https://git-scm.com/install/windows 用其他办法安装 Git
winget install OpenJS.NodeJS # 或者参考 https://nodejs.org/zh-cn/download 用其他办法安装 Node.js
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned

# 然后关闭终端窗口，新开一个终端窗口

# 安装 claude-code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

# 初始化配置
node --eval "
    const homeDir = os.homedir();
    const filePath = path.join(homeDir, '.claude.json');
    if (fs.existsSync(filePath)) {
        const content = JSON.parse(fs.readFileSync(filePath, 'utf-8'));
        fs.writeFileSync(filePath, JSON.stringify({ ...content, hasCompletedOnboarding: true }, null, 2), 'utf-8');
    } else {
        fs.writeFileSync(filePath, JSON.stringify({ hasCompletedOnboarding: true }), 'utf-8');
    }"

(2) 配置 Kimi For Coding 模型

完成 Claude Code 安装后，请按照一下方式设置环境变量使用 Kimi For Coding 模型。

macOS 与 Linux

方式一

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.kimi.com/coding/
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-kimi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx  # 这里填在会员页面生成的 API Key

claude

Windows

$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.kimi.com/coding/";
$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-kimi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"  # 这里填在会员页面生成的 API Key

claude

方式二

# cat ~/.claude/settings.json 

{
  "alwaysThinkingEnabled": true,
  "env": {
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.kimi.com/coding/",
        "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-"
    }
}

确认环境变量是否生效

启动 Claude Code 后，在命令输入框输入 /status，确认模型状态。

接下来就可以使用 Claude Code 进行开发了！

Roo Code

安装 Roo Code

若已安装，可跳至下一节。

1. 打开 VS Code，进入扩展视图（ Cmd+Shift+X / Ctrl+Shift+X）。
2. 搜索 Roo Code 并安装 Roo Code 官方扩展。
3. 安装完成后，活动栏会出现 Roo Code 图标；如未出现，可重启 VS Code。

配置 Kimi For Coding 模型

1. 打开 Roo Code 面板，进入设置页。
2. 在 Providers 区域选择 OpenAI Compatible，按照提示填写：
   • Entrypoint： https://api.kimi.com/coding/v1
   • API Key：输入在会员页面获取的 Kimi For Coding API Key
   • Model： kimi-for-coding
   • Use legacy OpenAI API format：✅
   • Enable streaming：✅
   • Include max output tokens：✅
   • Enable Reasoning Effort：Medium
   • Max Output Tokens：32768
   • Context Window Size：262144
3. 如无需浏览器自动化，可关闭相关选项。
4. 保存后返回 Roo Code 主界面，新建会话即可使用。

完成配置后，即可在 Roo Code 中调用 Kimi For Coding 模型开展代码开发与协作。