MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统

开箱即用、灵活的RAG知识库加工作流聊天机器人

MaxKB4j = Max Knowledge Base for Java，是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB和FastGPT,并将两个的优势结合到一个项目上，使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

  • 开箱即用：支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；

  • 模型中立：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（DeekSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）；

  • 灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；

  • 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。

  • 支持接入MCP Server：MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个用于 AI 与开发环境交互的标准协议，让 AI 具备代码上下文的感知能力，而不只是单纯地做代码补全或聊天问答。

  • 多种模型支持：支持语音识别和语音合成模型、支持图像识别和图像生成模型。（视频生成模型支持规划中。。。）

技术栈

功能导图

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快速开始

java -jar maxkb4j-1.0.0.jar
  • 访问地址 http://localhost:8080/ui/login
  • 用户/密码 admin/maxkb4j.

UI 展示
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项目地址

# 开源 # java # 开发语言
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