效果

项目整体流程

先看实际效果（其中一篇）

自动配图：

教程

首先需要正确利用docker安装n8n
文章内容：【Docker部署】一键教会你部署docker——以n8n为例

安装之后如果遇到一些网络问题，请参考如下文章
【n8n网络问题】解决”connection timed out； no servers could be reached“等n8n无法与外部网络通信或超时问题

安装好之后进入docker desktop,启动即可，然后点击端口，即可访问

启动之后我们需要弄清楚整体流程

获取当日最新github消息 --> 将消息整理发送给AI agent -->由AI攥写报告–>提取报告标题–>查找对应图片（AI生图）–>总结

创建起点

我们采用的是一键启动整条流程，所以选择another trigger

选择手动

这样就可以了

获取最新资讯

对于github，我们直接使用官方的api即可，对于类似huggingface这样的仓库，我们使用RSS获取。这里介绍两种方法

github-https请求

利用https工具直接抓取最新数据
具体配置流程：
如下：
使用 GitHub 官方 API
节点: HTTP Request (还是用这个节点)
配置:
Method: GET
URL: https://api.github.com/search/repositories
Options -> Header -> Headers:
添加一条 Header:
Name: Accept
Value: application/vnd.github.v3+json
Options -> Query -> Parameters:
添加三条参数:
Name: q
pushed:>{{$now.minus({days: 1}).toISODate()}}
说明: 这是最关键的搜索查询。AI topic 是关键词，created:>{{…}} 表示只搜索在过去7天内更新的仓库
Name: sort
Value: stars (按星标数排序)
Name: order
Value: desc (降序，星标最多的在前面)

rss配置流程，利用rss_read

说明: RSS 是获取博客和新闻更新的绝佳方式，完全免费且无需注册。

配置:

URL: 填入一个高质量的 AI 领域 RSS 源地址。你可以添加多个 RSS Feed Read 节点来订阅不同来源。

推荐的 RSS 源 (任选其一或多个):
这里选择huggingface

Hugging Face Blog: https://huggingface.co/blog/feed.xml

Google AI Blog: https://ai.googleblog.com/feeds/posts/default?alt=rss

机器之心: https://www.jiqizhixin.com/rss

Readpaper: https://readpaper.com/rss

此节点会输出最新的 AI 相关博客文章列表。

然后将他们相连接

这里需要右键github和rss两个节点为以上命名，以便于与后文相匹配

处理数据

对于获取到的数据，我们需要进行数据清洗

首先是对github数据进行清洗

添加code节点（直接在右侧搜code），直接将一下复制到代码栏

代码含义为：对应描述加连接即可

let githubItems = [];

if ($input.all().length > 0) {

  const githubApiResponse = $input.first().json;

  if (githubApiResponse && githubApiResponse.items) {
    githubItems = githubApiResponse.items;
  }
}


let content = "## GitHub 最新热点项目:\n\n";

if (githubItems.length > 0) {
  for (const item of githubItems.slice(0, 5)) {
    const description = item.description || '暂无描述';
    content += `- **${item.name}**: ${description}\n  链接: ${item.html_url}\n\n`;
  }
} else {
  content += "- 暂时没有找到相关的热门项目。\n";
}

// Return the final markdown content
return [{ json: { generated_md: content } }];

返回示例：

rss同样进行操作

// 初始化一个空数组来存放处理后的RSS文章
let rssItems = [];

// --- 1. 数据提取 ---
// 检查是否有数据从上游节点传入
if ($input.all().length > 0) {
  // 当上游节点输出多个项目时，每个项目都是一个 n8n Item 对象。
  // .all() 会获取到一个包含所有这些 Item 对象的数组。
  // 我们使用 .map() 遍历这个数组，并从每个 Item 中提取出 .json 的部分。
  rssItems = $input.all().map(item => item.json);
}

// --- 2. 格式化输出 ---
let content = "## 最新huggingface相关文章:\n\n";

if (rssItems.length > 0) {
  // 遍历提取出来的文章数组，并格式化成Markdown
  for (const item of rssItems.slice(0, 5)) { // 只取前5条
    const title = item.title || '无标题';
    const link = item.link || '#'; // 如果链接不存在，提供一个占位符
    
    // 格式化输出，标题加粗，下面是链接
    content += `- **${title}**\n  链接: ${link}\n\n`;
  }
} else {
  content += "- 暂时没有找到相关的热门文章。\n";
}

// --- 3. 返回结果 ---
// 将最终生成的Markdown字符串作为输出，以便下一个节点可以使用
return [{ json: { generated_md: content } }];

数据合并

对于处理的数据，我们将进行合并，便于传给AI
添加merge节点

选择conbine，字段选择generated_md

AI总结

结合之后，我们就可以进行下一步传给AI，这里我们不用AI agent，而是利用gemini，因为genimi每个人都有免费额度，这里不做过多描述，自行查询，只需要获取对应的apikey就可以了

直接搜gemini
添加令牌，输入自己的key，选择免费的gemini-2.5-flash
填写prompt：（注意选择expression）
这里需要重点标注title

你是一位顶级的AI科技博主，你的任务是根据我提供的最新AI资讯，撰写一篇面向技术爱好者的微信公众号文章。
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1. 标题: 在文章的最开始，用 [TITLE]文章标题放这里[/TITLE] 的格式，为文章起一个响亮、吸引人的标题。
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4. 格式: 4. 格式: 全文使用 Markdown 标准语法排版，重点内容请 加粗。段落与段落之间必须使用一个空行来分隔，而不是换行符“\n\n”,以确保格式正确。
5. 内容: 必须基于以下我提供的最新资讯进行创作和点评。

【最新AI资讯】
{{ $json.generated_md }}

添加好之后可以运行一下看看有没有问题

------------未完待续-------------