【AI 智能体实战案例】用 Coze(扣子)搭建一键生成 20W + 爆款文章工作流
想要创作出符合个人风格、符合平台调性、又能精准把握用户喜好的内容,你必须对自媒体生态有深刻认知。只有在此基础上对AI工具进行针对性优化,才能真正发挥其创作潜力。
想要创作出符合个人风格、符合平台调性、又能精准把握用户喜好的内容,你必须对自媒体生态有深刻认知。
只有在此基础上对AI工具进行针对性优化,才能真正发挥其创作潜力。、
如果连用户偏好都摸不透,连平台的流量机制都搞不清,只想着靠复制粘贴就能躺赚的话——我建议你买个舒适的枕头,说不定梦里能实现这个幻想。
这就是最近小某书上一些人被所谓"头条搬砖"项目割韭菜的原因。他们根本没想明白平台、用户和创作者之间的三角关系,就盲目跟风。
那些所谓的几兆PDF教程,可能还不如我这篇文章讲得透彻!
效果展示


需求分析
业务分析:
目前大多数的内容创作者,都存在一个问题,就是创作的速度很慢,尤其是那些做爆文的工作室,或者是多个账号的个体,他们都需要提升它们的生产效率。
毕竟效率对它们来说就是钱,效率高了,它们就能做更多的账号,但手写存在两个很明显的缺点。
一个是手动码字比较慢,另一个就是没那么多灵感,不过灵感对爆文来说可能不是比较大的缺点,因为他们都各种抄热点,然后改改。
需求问题:
通过 AI 工具提升内容的生产的效率。
预期效果:
输入相应的关键词,AI 可以生成相应主题排版好的图文文章。
事件流程设计:

功能分析:
**打开多个平台:**去多个平台中搜集相应主题的资料(下一篇讲,本期讲单平台)
获取平台信息:通过链接获得网上关于用户输入主题的相应信息资料。
内容整理:将获得到的信息进行整理。
生成文章:通过大模型生成相应主题的文章。
生成配图提示词:(下一期讲,太复杂,先把简单的整明白)
生成文章配图:(下一期讲,太复杂,先把简单的整明白)
生成文章标题:根据主题以及文章的内容生成对应的文章标题。
配图插入文章:(下一期讲,太复杂,先把简单的整明白)
飞书文档:根据生成的文章,导入到飞书的表格中进行存档。
Coze工作流流程:
本期的整体工作流程如下图所示。

保姆级教程,王奶奶也能学会
第一步,开始节点
开始节点有三个参数,org_url,prompt,fs_token,分别对应的是对标文章的链接,文章的主题,以及飞书文档的token。
我知道,这里肯定有外行的,不知道什么是对标文章,说人话的意思就是,你想抄的那篇文章。

这里我简单解释一下 fs_token 在哪里获取,我们打开飞书网页版,然后在链接上复制这个值。

当然你不想存进飞书也可以,直接不要这个值,存飞书的行业黑话来说就是数据库吧。
第二步,选择器
选择器主要是选择是否需要对标文章,如果 org_url 没输入那么就不会根据对标文章进行生成文章,如果你输入了 org_url 的话就会根据对标文章来生成相应文章。

第三步,生成文章
版本一:对标文章
如果是有对标文章的话,那么我们先要获取文章的链接,因此我们需要一个对应的插件节点。

获取完链接的内容之后,我们下一步就是根据内容,生成对应主题的文章了。
此时,我们采用的是大模型的插件节点,节点有两个参数,采用 DeepSeek 大模型,这里就不过多解释了。

这里我不展示自己的系统提示词与用户提示词,因为每个人对内容的理解程度不一样,根据自己对这方面的理解填写相应的提示词即可。
如果你需要我的提示词,可以问我要,给我安排一下奶茶就行,哈哈哈!
版本二:无对标文章
采用 DeepSeek 大模型,只有一个参数。

系统提示词与用户提示词,同刚刚说的一样。
第四步,变量聚合
这个步骤是必要的,如果没有这个步骤的话,写标题的大模型无法判断数据来源。

第五步,写标题
根据变量聚合中的内容生成标题,这个节点只有一个参数,数值来源于变量聚合的输出。

第六步,写入飞书文档。
写入飞书一共是 3 个参数值,content , folder_token , title ,数值的来源直接看图片即可。

第七步,结束节点
这一步主要是输出文章存在飞书中的飞书链接。

总结
本期的内容一共有 7 个步骤,属于比较简单的 AI 自动生成爆款图文的智能体。
如果大家喜欢进阶版,一键生成图文结合的爆款工作流,评论区留言【想看】,如果需求比较少,那我就不写了。
同时我想说:真正的内容创作并没有这么简单,所以不要相信什么头条搬砖啥的,没那么简单的事。
这份完整版的AI智能体整合包已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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