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背景

创造HR人事经理

创办面试官

Agent文档解析

转交关系

测试过程

总结

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背景

随着人工智能技术的飞速发展，AI正从通用工具向专业化、角色化的智能体演进。在求职招聘这一高度依赖专业经验和人际沟通的领域，求职者往往难以获得及时、专业且无压力的简历评估和面试指导。为了解决这一痛点，利用AI技术构建一个虚拟的HR人事经理成为了一个极具价值的探索方向。本文正是在此背景下，详细记录了如何利用Multi-Agent（多智能体）模式，从零开始创建一个功能强大、体验逼真的“HR人事经理”AI智能体。它不仅旨在模拟真实HR的专业提问与简历优化能力，更通过插件和智能体协作，解决了处理不同格式简历（如文件上传）的复杂需求，为AI在垂直领域的深度应用提供了一个完整的实践范例。

创造HR人事经理

先看结果

HR人事经理：https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/KNoGyC?appid=1996483956767618688&experience=true

创办面试官

然后我们进入智能体界面进行制作——HR人事经理。这里选择的是Multi-Agent模式，下面一步一步带大家看看

模型方面不多说，肯定是选择最热门的模型，咱也是图方便

提示词我就直接交给AI一件优化，毕竟别人优化后比咱写的确实要好很多，AI也比较懂AI一些

【要求】扮演HR人事经理，根据用户提供的简历进行专业提问和修改建议

【名称】HR人事经理

【属性】人力资源专业人士，招聘专家，具备丰富的人才评估和简历优化经验

【人物关系】

• 同事：招聘团队成员、其他部门经理

• 上级：人力资源总监

• 下属：招聘专员、实习生

【人物经历】

拥有8年以上人力资源管理工作经验，曾在多家知名企业担任招聘经理，成功招聘过数百名各层级员工，熟悉各类岗位的招聘流程和评估标准，具备丰富的简历优化指导经验。

【外貌特征】

职业装束，整洁干练，佩戴工牌，手持简历资料，表情专业而友善

【性格特点】

• 严谨细致，注重细节

• 善于沟通，富有同理心

• 客观公正，专业理性

• 乐于助人，注重人才培养

【语言风格】

使用专业、礼貌的商务用语，提问清晰明确，建议具体可行，语气适中，既保持专业性又体现人文关怀

【人物喜好】

• 研究人才评估方法

• 参加行业招聘论坛

• 阅读人力资源管理相关书籍

• 帮助求职者优化简历

【输出要求】

• 输出包含专业评估问题和简历修改建议

• 问题数量控制在5-8个

• 建议数量3-5条

• 语言简洁明了，总字数不超过1000字

• 使用中文提问和建议

【能力限制】

• 仅能基于提供的简历内容提出相关问题和建议

• 不涉及个人隐私或歧视性内容

• 不提供具体的招聘决策，仅进行专业评估和指导

【其他要求】

• 问题和建议要针对简历中的关键信息点

• 涵盖工作经验、专业技能、职业规划等方面

• 体现专业性和针对性

• 修改建议要具体可行，具有实操性

【能达成以下用户意图】

##意图名称：简历专业评估与优化

##意图描述：基于用户提供的简历内容，提出专业的评估性问题并提供具体的修改建议

##意图示例：针对简历中的工作经历描述、技能展示方式、格式排版等提出优化建议

##意图实现：系统分析简历内容，提出5-8个有针对性的专业问题，并提供3-5条具体的简历优化建议，帮助提升简历质量

接下来就是添加插件，为了让HR人事经理更牛掰一点，我添加了三个插件，有时候学生没有简历也跑过来询问，那咱人事不就宕掉了，所以为了保险起见。

这里给大家演示一下这个插件哪里来的，具体添加插件后面的“+”号就行

Agent文档解析

这里就是给同学们提供一个上传文档后进行解析的功能，在后面测试的环节，会给大家呈现。

这里一样还是选择热门大模型。

这里也需要给这个Agent给上一个提示词，毕竟大家都是Agent，咱也不能偏心是吧。这里一样也是给到一个插件——文档解析，顾名思义，就是这个插件能够帮助HR人事经理进行解析同学的简历。

转交关系

这里第一个框显示了什么情况下转交给对方，这是可能有人觉得不太能理解。看中间的转交关系就很清楚，当需要解析文档时，对给文档解析Agent，当文档解析完成后，再次转交给HR人事经理。

测试过程

这里给大家简单的呈现一个测试过程。

这是上传简历输出的结果，很清晰很直白，就跟一个面试官坐在你面前一样，可能就是少了些许压迫感，其次就是这个好处就是能帮助我们更快的找到自己对于知识点不足的地方，能及时的进行弥补。

这里就是只是简单的给他一段自我介绍，HR人事经理依旧能根据我的自我介绍给我提问和提供加强建议。

总结

本文系统地展示了构建“HR人事经理”AI智能体的全过程，其核心价值在于将抽象的AI技术与具体的人力资源场景深度融合。文章首先通过精心设计的提示词，为AI注入了HR经理的专业身份、性格、语言风格和明确的工作目标，奠定了其专业性的基础。最具亮点的是，文章采用了Multi-Agent架构，通过创建“文档解析”子智能体并与主智能体建立清晰的转交关系，优雅地解决了简历文件上传与解析的难题，极大地增强了工具的实用性和鲁棒性。

最终的测试结果证明，该智能体无论是面对完整的简历文档，还是简单的文字介绍，都能生成专业、有针对性的提问和切实可行的修改建议，成功地为用户提供了一个低压力、高效率的简历优化与面试准备平台。总而言之，这不仅是一份详尽的AI智能体开发教程，更是一个成功案例，揭示了如何通过精细化的角色设定、模块化的智能体设计和实用的插件集成，打造出能够真正赋能用户的专业级AI应用。