【保姆级教程】零成本!本地部署 DeepSeek + AnythingLLM,打造你的专属 AI 第二大脑
你是否遇到过这种情况? 电脑里存了几千个 PDF、Markdown 笔记,想找资料时却怎么也搜不到? 想用 AI 辅助分析,又不敢把公司的机密文档发给 ChatGPT?今天这篇教程,我将手把手教你利用 Ollama(后端模型运行器)+ AnythingLLM(超强知识库前端),在本地电脑搭建一个完全免费、无需联网、数据绝对安全的个人 AI 知识库。 全程无需写代码,有手就行!建议收藏慢慢看。
摘要
你是否遇到过这种情况? 电脑里存了几千个 PDF、Markdown 笔记,想找资料时却怎么也搜不到? 想用 AI 辅助分析,又不敢把公司的机密文档发给 ChatGPT?
今天这篇教程,我将手把手教你利用 Ollama(后端模型运行器)+ AnythingLLM(超强知识库前端),在本地电脑搭建一个完全免费、无需联网、数据绝对安全的个人 AI 知识库。 全程无需写代码,有手就行!建议收藏慢慢看。
目录
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为什么要搭建个人 AI 知识库 (RAG)?
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核心工具介绍(Ollama + AnythingLLM)
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第一步:安装 Ollama 并拉取模型
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第二步:部署 AnythingLLM 桌面版
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第三步:投喂数据,见证奇迹
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进阶玩法:云端大模型(Gemini 3 Pro)接入
1. 为什么要搭建个人 AI 知识库 (RAG)?
简单的说,通用的 AI(如 ChatGPT)像是一个博学的博士,但他不知道你公司的内部规定,也不知道你去年的会议纪要。
RAG (检索增强生成) 技术,就是给这个博士配了一本**“你的专属笔记本”**。当你提问时,他会先翻笔记本,再回答问题。
本地搭建的优势:
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🔒 隐私安全: 数据不出本地,断网也能用。
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💰 完全免费: 不需要充值 API,电费就是成本。
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🧠 懂你: 它可以读取你的代码库、论文、电子书。
2. 核心工具介绍
我们将使用目前 GitHub 上最火的“黄金搭档”:
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Ollama: 本地大模型运行神器,支持 Llama 3, DeepSeek, Mistral 等主流模型。轻量级,一行命令启动。
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AnythingLLM Desktop: 专为 RAG 设计的桌面端应用,自带向量数据库,界面友好,支持一键把各种文档变成知识库。
3. 第一步:安装 Ollama 并拉取模型
1. 下载安装 访问 Ollama 官网 (ollama.com),下载对应系统(Windows/Mac/Linux)的安装包并安装。
2. 验证安装 打开终端(CMD 或 Terminal),输入: ollama --version 如果出现版本号,说明安装成功。
3. 拉取模型 我们推荐使用国产之光 DeepSeek 或者 Llama 3(根据你的显存大小选择)。在终端输入:
# 拉取 DeepSeek 7B (适合 8G 内存以上电脑)
ollama run deepseek-coder:v2
# 或者拉取 Llama 3 (通用性强)
ollama run llama3
注意:第一次运行会自动下载模型权重文件(约 4GB),请保持网络畅通。
4. 第二步:部署 AnythingLLM 桌面版
1. 下载 去 AnythingLLM 官网 (useanything.com) 下载 Desktop 版本。
2. 配置向导 安装后打开,你会看到配置向导:
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LLM Preference (首选模型): 选择 Ollama。如果你的 Ollama 在后台运行,它会自动检测到。选择刚才下载的
deepseek-coder或llama3。 -
Vector Database (向量数据库): 默认选择自带的 LanceDB 即可(无需配置,开箱即用)。
3. 创建工作区 起个名字,比如“我的编程学习库”或“公司项目文档”。
5. 第三步:投喂数据,见证奇迹
这是最关键的一步!
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在 AnythingLLM 界面中,点击 Upload (上传) 按钮。
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支持格式:PDF, TXT, MD, DOCX,甚至可以直接贴 GitHub 仓库链接!
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上传后,点击 "Move to Workspace",然后点击 "Save and Embed" (保存并向量化)。
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这一步系统会把你的文档切片,转换成 AI 能读懂的数学向量。
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测试效果: 回到聊天框,勾选你刚才上传的文档,提问:
“根据我上传的《架构师笔记.pdf》,总结一下微服务的优缺点。”
你会发现,AI 不仅回答了问题,还会列出引用来源(Citations),告诉你这段话出自文档的第几页!
6. 进阶玩法:云端大模型接入(追求极致效果)
如果你觉得本地模型跑得慢,或者电脑配置不够,你可以接入云端 API。
最近 Gemini 3 Pro 非常火,长文本处理能力极强(1M+ Context)。如果你有 API Key,可以在 AnythingLLM 设置中:
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LLM Provider: 选择 Google Gemini
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API Key: 填入你的 Key
这样,你就拥有了一个**“拥有超级大脑 + 你的私人记忆”**的终极形态!
Tips: 申请 Gemini API 需要外币卡?如果遇到支付困难,可以翻看我之前的文章白嫖gemini 3 pro方法-CSDN博客
结语
搭建个人知识库,是每个技术人从“初级工”迈向“专家”的必经之路。它不仅能帮你管理知识,更能帮你通过 AI 发现知识盲区。
动手试试吧!如果在安装过程中遇到报错,欢迎在评论区贴出截图,我会在 24 小时内回复!
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
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