前置准备：
大模型启动器下载官网:
(1)Olama+Docker本地部署Ollama官网地址:Ollama
Docker下载地址:https://github.com/tech-shrimp/docker_installer
Open webui安装部署:https://github.com/open-webui/open-webui
MaxKB安装部署:https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

一、安装Ollama大模型启动器
1.浏览器打开Ollama官网，点击Download进行下载（如下图所示）
 

2.选择适合版本进行下载（如下图所示）
 

3.下载完成后，双击安装（默认）直到完成。
4.同时按键盘上Win+R，输入cmd进入，输入ollama，回车，显示如下图所示，表示ollama已安装成功

二、安装大模型
1.按下列步骤，修改大模型安装路径，如果不修改，默认会安装到C盘（系统盘）。按键盘上Win+i进入设置，搜索“查看高级系统设置”，进入【环境变量】
 

 

2.修改path，配置Ollama安装位置的参数，修改后点确定完成
 

 

3.新建变量名OLLAMA_MODELS,设置新路径，确定完成（注意：一定要重新启动ollama）
 

重启步骤：先退出（在右下角找到羊驼图标，右键，选择'Quit Ollama'），重新启动（以Win+R打开cmd，输入ollama回车完成重启）
4.下载安装大模型，以Qwen为例
以win+R进入cmd，以命令：ollama run qwen2.5:3b，进行大模型下载安装
5.下载完成后，自动运行，可以开始对话

我们该怎样系统的去转行学习大模型 ？

很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来： 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、大模型经典书籍（免费分享）

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套大模型报告（免费分享）

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、大模型系列视频教程（免费分享）

四、2025最新大模型学习路线（免费分享）

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码，免费领取

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