推荐一个实用的项目，最近更新了 MCP 服务，我在本地 Cherry Studio 试了一下，效果还行。

MarkItDown

MarkItDown 是一个轻量级的 Python 工具，用于将各种文件转换为 Markdown，以便与 LLMs 和相关的文本分析管道一起使用，将重要的文档结构和内容作为 Markdown 保留（包括：标题、列表、表格、链接等）。

项目地址：https://github.com/microsoft/markitdown

目前，MarkItDown 支持：

• PDF

• PowerPoint

• Word

• Excel

• 图像（EXIF 元数据和 OCR）

• 音频（EXIF 元数据和语音转录）

• HTML

• 基于文本的格式（CSV，JSON，XML）

• ZIP 文件（遍历内容）

• Youtube 链接

• EPubs

安装

直接使用 pip:

pip install 'markitdown[all]'

或从源安装：

git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git
cd markitdown
pip install -e 'packages/markitdown[all]'

使用

命令行：

markitdown path-to-file.pdf > document.md

或使用 -o 指定输出文件：

markitdown path-to-file.pdf -o document.md

通过管道传输内容：

cat path-to-file.pdf | markitdown

Python 接口

Python 中的基本用法：

from markitdown import MarkItDown

md = MarkItDown(enable_plugins=False) # Set to True to enable plugins
result = md.convert("test.xlsx")
print(result.text_content)

Python 中的 Document Intelligence 转换：

from markitdown import MarkItDown

md = MarkItDown(docintel_endpoint="<document_intelligence_endpoint>")
result = md.convert("test.pdf")
print(result.text_content)

若要将大型语言模型用于图像描述，请提供 llm_client 和 llm_model：

from markitdown import MarkItDown
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o")
result = md.convert("example.jpg")
print(result.text_content)

以上都是基础功能

今天我们重点看看 MarkItDown 刚刚新增的 MCP（模型上下文协议）服务器，用于与 LLM Claude Desktop 等应用程序集成。

安装

使用 pip：

pip install markitdown-mcp

用法

要运行 MCP 服务器，请使用 STDIO（默认），使用以下命令：

markitdown-mcp

要使用 SSE 运行 MCP 服务器，请使用以下命令：

markitdown-mcp --sse --host 127.0.0.1 --port 3001

Cherry Studio的配置如下，更详细介绍可以看看我之前的文章

给所有大模型加上联网功能，套到极致，就是艺术

【教程】用大模型 ，批量下载，总结论文

命令那里如果直接填写 markitdown-mcp 报错的话，可以用 whereis 看一下自己的 markitdown-mcp 安装位置

whereis markitdown-mcp
/Users/zhangbeihai/miniconda/envs/morta/bin/markitdown-mcp

使用时，在对话框下面选中该 MCP 即可

结果：

制作不易，如果这篇文章觉得对你有用，可否点个关注。给我个三连击：点赞、转发和在看。若可以再给我加个🌟，谢谢你看我的文章，我们下篇再见！