【OpenCV】Cv2.ConvertScaleAbs()函数功能（图像线性变换）详解
一个可选的偏移量，默认值为 0。它会在计算过程中加到每个像素值上，具体计算公式为 new_value = alpha * pixel_value + beta。：一个可选的缩放因子，默认值为 1。它控制图像每个像素值的放大或缩小。具体来说，new_value = alpha * pixel_value + beta。：输出图像（Mat 类型），结果图像将存储在该变量中。：输入图像（Mat 类型），
·
Cv2.ConvertScaleAbs(Mat src, Mat dst, double alpha = 1, double beta = 0);
参数说明：
src：输入图像（Mat 类型），它是需要处理的源图像。
dst：输出图像（Mat 类型），结果图像将存储在该变量中。
alpha（可选）：一个可选的缩放因子，默认值为 1。它控制图像每个像素值的放大或缩小。具体来说，new_value = alpha * pixel_value + beta。
beta（可选）：一个可选的偏移量，默认值为 0。它会在计算过程中加到每个像素值上，具体计算公式为 new_value = alpha * pixel_value + beta。
Cv2.ConvertScaleAbs() 主要做了两件事：
- 缩放变换：通过
alpha参数对输入图像的每个像素值进行线性缩放（即乘以一个因子）。 - 绝对值处理：通过
abs()操作将图像中的每个像素值取绝对值，确保结果图像的所有像素值为非负值。 - 越界处理：当线性放缩超过255时，将其截断至255。
import numpy as np
import cv2
image1 = np.array([1,10,50,100,200])
image2 = cv2.convertScaleAbs(image1, alpha=10, beta=0)
print(image2)打印结果：
[[ 10]
[100]
[255]
[255]
[255]]
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