该报告由腾讯云联合 Gartner 发布，聚焦生成式 AI 时代企业数据管理与智能化转型需求，提出 Data+AI 一体化平台建设框架，核心内容如下：

一、生成式 AI 时代的数据挑战

1、非结构化数据价值释放难题

非结构化数据占企业数据总量的 70%-90%，传统工具在元数据提取、向量化存储等方面能力不足，腾讯云通过 TCLake、TBDS 多模态数据湖仓服务应对挑战。

2、数据到智能的转化壁垒

传统模式下数据管理与 AI 开发割裂，导致项目落地周期长、模型效果不稳定。腾讯云推出 DLC+WeData DataOps+MLOps 一体化方案，集成大数据与 AI 功能。

3、海量实时数据处理压力

生成式 AI 驱动实时数据需求激增，传统架构难以支持秒级响应。腾讯云 Oceanus 深度融合流处理与 AI，保障业务实时性。

4、数据治理与安全体系构建

企业平均管理 400 + 异构数据源，面临数据孤岛与合规风险。腾讯云通过 WeData Unity Semantics 和 DataOps 实现动态治理与隐私保护。

5、数据能力全员普惠需求

传统平台导致开发效率低、业务响应慢。腾讯云推出 WeDataAgent、ChatBI 等产品，支持自然语言交互与智能分析。

二、驱动企业构建 Data+AI 平台的核心要素

1、主动选择

降低非必要成本：统一技术栈避免部门重复建设数据管道，减少跨部门沟通成本；可视化低代码工具让业务人员自主完成 80% 常规分析，释放技术人才精力。

提升协作效率：Data+AI 团队在统一平台协作，形成 “数据管理支撑 AI 应用、AI 反哺数据智能化” 的良性循环。

2、被动应对

强化数据治理：通过智能治理规避数据安全隐私风险，减少 AI “幻觉”，提升用户体验。

平衡业务敏捷与成本：应对 GenAI 技术落地紧迫性，优化 GPU 等资源调度，降低投资浪费。

自动化数据流程：结合 GenAI 与主动元数据管理，自动化数据摄取、清洗，减少人工干预。

三、企业构建 Data+AI 平台的关键能力

1、技术可组装性

通过模块化架构实现组件 “灵活替换、动态扩展、成本可控”，如向量数据库与图计算技术的迭代兼容。

2、全生命周期开发与业务集成

提供从数据处理到模型部署的端到端工具链，金融行业案例中实现风险模型快速迭代。

3、多模态数据处理

整合结构化与非结构化数据，转化为机器可理解的 “智能燃料”，支撑 AI 应用开发。

4、统一元数据驱动治理

构建治理框架明确数据责任，确保 AI 输出准确性与合规性，避免 “幻觉” 与隐私风险。

5、自主代理分析（Agentic Analytics）

通过 AI 代理实现数据清洗、血缘追踪等自动化操作，提升数据驱动业务的效率。

四、腾讯云 Data+AI 产品方案及优势

1、智能体与数据分析工具

WeData Agent：基于多智能体协作，支持数据开发、治理、分析，如零售行业通过自然语言查询提升决策效率。

TCDataAgent：整合结构化 / 非结构化数据检索，电商场景中通过向量数据库将推荐准确率提升至 95%。

ChatBI：自然语言驱动 BI 分析，某零售企业通过其实现一线人员 “零门槛” 数据洞察。

2、数据处理与存储架构

Oceanus：流处理与 AI 融合，银行实时风控场景中风险响应从分钟级压缩至秒级。

数据湖计算 DLC：整合 DataOps+MLOps，东南亚零售客户通过其降低 70% 计算成本。

向量数据库：支持千亿级向量存储与毫秒级检索，教育行业案例中知识库搭建效率提升 80%。

3、安全与治理方案

天御大模型安全网关：拦截提示词注入、敏感数据泄露，制造企业通过其构建全链路安全防护。

WeData Unity Semantics：统一语义层打破数据孤岛，零售电商通过其整合多渠道用户行为数据。

五、Data+AI 典型行业应用场景

金融行业：实时风控（AI 模型动态识别欺诈）、智能投顾（生成式 AI 生成投资组合报告）。

制造业：生产线传感器数据实时分析优化瓶颈，供应链 AI 规划运输路线。

医疗行业：多模态数据辅助诊断（影像 + 病理数据结合），智能穿戴设备生理数据预警。

零售行业：需求预测（AI+BI 提升 SKU 出货量预测准度）、个性化推荐（生成式 AI 驱动 “千人千面” 营销）。

六、未来发展趋势

技术融合：80% GenAI 应用将基于现有数据管理平台开发，数据织物与多模态技术成核心。

交互升级：自然语言成为数据交互主要方式，推动数据民主化（非技术用户直接访问数据）。

治理强化：主动元数据管理防范 AI 幻觉，合成数据扩展训练集。

代理型 AI 崛起：多智能体协作重构软件接口，企业需建立适应性治理框架。

七、核心结论

Data+AI 平台通过技术整合与场景深耕，推动企业从 “数据存储” 迈向 “数据驱动”。腾讯云以智能体、数据湖仓、安全治理等产品矩阵，助力企业破解非结构化数据处理、实时计算、安全合规等挑战，实现数智化转型。

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