Q: dify的QA分段方式,question、answer和keywords哪些内容进入向量库呢?
Dify的QA分段处理方式是将question和keywords内容进行向量化存储。根据相关实现逻辑,分段信息保存在特定URL路径下,通过datasets_segments.py中的DatasetDocumentSegmentUpdateApi接口处理更新操作。该方案明确了哪些数据进入向量库,但不包含answer内容。
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Q: dify的QA分段方式,question、answer和keywords哪些内容进入向量库呢?
A: 答案是question和keywords会进行向量化
参考《Q: dify的父子分段方式会向量化父节点信息吗?》,QA分段就是一个segments的保存,
1. 保存分段的URL路径
"/datasets/<dataset_id>/documents/<document_id>/segments/<segment_id>
2. 对应的接口逻辑 datasets_segments.py - class DatasetDocumentSegmentUpdateApi() - path()
segment = SegmentService.update_segment(SegmentUpdateArgs(**args), segment, document, dataset)
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