图片生成（文本转图片）

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image

client = genai.Client()

prompt = (
    "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents=[prompt],
)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        image.save("generated_image.png")

注意：python要提前安装Pillow

 pip install Pillow

图片编辑（文字和图片转图片）

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image

client = genai.Client()

prompt = (
    "Create a picture of my cat eating a nano-banana in a "
    "fancy restaurant under the Gemini constellation",
)

image = Image.open("/path/to/cat_image.png")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents=[prompt, image],
)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        image.save("generated_image.png")

Gemini 3 Pro Image (gemini-3-pro-image-preview) 是一款先进的图片生成和编辑模型，针对专业资源制作进行了优化。Gemini 1.5 Pro 旨在通过高级推理来应对最具挑战性的工作流程，擅长处理复杂的多轮创建和修改任务。

• 高分辨率输出：内置 1K、2K 和 4K 视觉效果生成功能。
• 高级文字渲染：能够为信息图表、菜单、图表和营销素材资源生成清晰易读的风格化文字。
• 使用 Google 搜索进行接地：模型可以使用 Google 搜索作为工具来验证事实，并根据实时数据（例如当前天气地图、股票图表、近期活动）生成图像。
• 思考模式：模型会利用“思考”过程来推理复杂的提示。它会生成临时“思维图像”（在后端可见，但不收费），以在生成最终的高质量输出之前优化构图。
• 最多 14 张参考图片：您现在最多可以混合使用 14 张参考图片来生成最终图片。

最多可使用 14 张参考图片

借助 Gemini 3 Pro 预览版，您最多可以混合 14 张参考图片。这 14 张图片可以包含以下内容：

• 最多 6 张高保真对象图片，用于包含在最终图片中

• 最多 5 张人像照片，以保持角色一致性

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image

prompt = "An office group photo of these people, they are making funny faces."
aspect_ratio = "5:4" # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "2K" # "1K", "2K", "4K"

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=[
        prompt,
        Image.open('person1.png'),
        Image.open('person2.png'),
        Image.open('person3.png'),
        Image.open('person4.png'),
        Image.open('person5.png'),
    ],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['TEXT', 'IMAGE'],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution
        ),
    )
)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image:= part.as_image():
        image.save("office.png")