【DeepSeek】总结本地部署DeepSeek硬件配置清单

非必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）24GB+ 显存（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）3GB+ 存

幸福清风

6839人浏览 · 2025-02-24 17:02:24

幸福清风 · 2025-02-24 17:02:24 发布

一、硬件配置与价格

1. DeepSeek-R1-1.5B

配置项	规格要求	价格（万元）
CPU	最低 4 核（推荐 Intel/AMD 多核处理器）	0.08
内存	8GB+	0.03
硬盘	3GB+ 存储空间（模型文件约 1.5-2GB）	0.02
显卡	非必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）	0.05
总计		0.18

2. DeepSeek-R1-7B

配置项	规格要求	价格（万元）
CPU	8 核以上（推荐现代多核 CPU）	0.15
内存	16GB+	0.08
硬盘	8GB+（模型文件约 4-5GB）	0.04
显卡	推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）	0.25
总计		0.52

3. DeepSeek-R1-8B

配置项	规格要求	价格（万元）
CPU	8 核以上（推荐现代多核 CPU）	0.15
内存	16GB+	0.08
硬盘	8GB+（模型文件约 4-5GB）	0.04
显卡	推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）	0.25
总计		0.52

4. DeepSeek-R1-14B

配置项	规格要求	价格（万元）
CPU	12 核以上	0.45
内存	32GB+	0.3
硬盘	15GB+	0.1
显卡	16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）	1.5
总计		2.35

5. DeepSeek-R1-32B

配置项	规格要求	价格（万元）
CPU	16 核以上（如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9）	0.4
内存	64GB+	0.2
硬盘	30GB+	0.1
显卡	24GB+ 显存（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）	20
总计		20.7

6. DeepSeek-R1-70B

配置项	规格要求	价格（万元）
CPU	32 核以上（服务器级 CPU）	4
内存	128GB+	4
硬盘	70GB+	0.1
显卡	多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）	40
总计		48.1

7. DeepSeek-R1-671B

配置项	规格要求	价格（万元）
CPU	64 核以上（服务器集群）	6
内存	512GB+	8
硬盘	300GB+	0.1
显卡	多节点分布式训练（如 8x A100/H100）	80
总计		94.1

二、软件环境

部署 DeepSeek-R1 需要以下软件环境：

1. 操作系统

Windows：Windows 10/11 64 位

Linux：Ubuntu 20.04/22.04 LTS

2. 驱动与 CUDA

NVIDIA 驱动：最新版本

CUDA：11.0 以上（H100 支持 CUDA 12）

3. AI 框架

PyTorch：1.10 以上

TensorFlow：2.10 以上

KTransformers：用于推理加速

4. 量化优化

4-bit/8-bit 量化：降低显存占用 30-50%

5. 推理框架

vLLM：提升推理效率

TensorRT：用于高性能推理

三、并发量考虑

1. 并发量需求

1.5B/7B/8B：适合低并发场景（如个人开发、小企业应用）

14B/32B：适合中等并发场景（如企业级应用、小型数据中心）

70B/671B：适合高并发场景（如大型数据中心、云服务）

2. 并发量优化

硬件升级：增加 GPU 数量、提升网络带宽

软件优化：使用量化技术、优化模型结构

分布式部署：多节点分布式训练和推理

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