一觉醒来，Claude发布了最新模型sonnet 4.5。

根据官方公告，称本次更新“世界上最好的编码模型、构建复杂代理的最强大工具、使用计算机的最佳模型”，代码能力和agent能力的显著提升，将AI从“辅助工具”升级为“独立生产力”。 

评分对比我也不贴了，因为每次更新，各大模型的比分都是显示“我最强”的，已经看麻木了。

话不多说，娜姐给大家实战测试一下它的升级版agent能力在学术写作方面到底表现如何？

1 选题

之前娜姐写过如何用GPT-5进行选题的效果展示：

GPT-5论文选题实测：如何从2000篇文献中提炼出3个可快速落地的高命中选题？

具体思路是，需要AI根据我们提交的文献检索信息，进行：

1 编写Python程序对附件文献进行分析，提取关键词，进行主题聚类，展示聚类效果；

2 基于主题分析，识别领域发展趋势，给出可行性高和新颖性高的选题列表；

3 对用户关注的选题进一步细化：进行实验规划，统计学分析，图表设计、注意事项等，加速课题实现。

GPT-5表现不错。来看看Claude sonnet 4.5：

在我提交附件列表信息，说明任务之后，sonnet 4.5并没有立即执行，而是跟我一起对其目标，细化任务：

看起来还挺智能的。但是分析数据的时候就开始出错：

先是要我重新提交数据，然后分析的时候说年份出错。中间输出内容太多，需要你不停continue才能继续。

最后输出的这个选题，还行： 

就是中间出错太多，而且8个选题卡描述越来越简略。

2 文献综述

文献综述也是agent能力高低的指标。之前各家的深研究工具就是主题调研专用agent。

来看看sonnet 4.5实时检索参考文献，撰写文献综述的能力如何。

之前标书课的立项依据部分，需要大家自己补充文献支撑，来看看sonnet 4.5能不能帮我们加参考文献：

在检索了将近40条文献之后，sonnet 4.5帮我们写出了第一部分研究背景：

效果很不错。在保证行文逻辑正确的基础上，sonnet 4.5加上了参考文献来源。你甚至可以不提供任何附件资料给它，可以让它自行检索相关文献撰写该部分。

这部分娜姐给标书课的学员同步更新了提示词，之前完成度是6-70%，现在可以到90%了。

3 撰写论文

让sonnet 4.5根据我们做好的图帮我们撰写Figure legends和results部分，之前娜姐写过：

GPT-5 vs Claude 4.1：谁才是论文Figure legend与Results写作的最强AI？

来看看Sonnet 4.5的表现：

对比之前的4.1，会更详细具体。以下是4.1输出版本：

个人觉得4.1的这个信息呈现就可以了，sonnet 4.5的legend过于详细，但是，呈现信息都是准确无误的。很强。

总结一下：

Sonnet 4.5的突出亮点是agent能力的提升，但是，过于复杂的任务它也会频频出错，比如选题的“读取附件-写代码分析数据-提取信息-给出答案”，适度复杂的任务可以完成的很好，比如文献综述。

之前的简单任务，则是都可以用sonnet 4.5替代。 

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今天就介绍到这。如果觉得有用，欢迎在看、转发和点赞，一键三连！娜姐继续输出有用的AI辅助科研写作、绘图相关技巧和知识。