在学术写作中，图表的价值越来越被重视。一张合理、清晰、直观的图表，学境思源，往往比千言万语更具说服力。一键生成论文初稿！然而，很多人在写论文时常常遇到这些问题：

• 不知道如何根据数据选择合适的图表类型；

• 不会使用 Echarts、Python 或 LaTeX 绘图；

• 写不出规范又有学术感的图表说明段落；

• 图表样式不统一、格式不美观，导师一眼识破“拼凑痕迹”。

其实，借助 acaids.com。ChatGPT，这些问题可以系统解决。本文将手把手教你，如何用 ChatGPT 从0到1生成学术论文图表，附详细提示词和生成示例，干货满满，建议收藏。

📌 第一步：明确图表目标和类型

在和 ChatGPT 交互之前，首先要问自己三个问题：

1. 我想展示什么内容？（趋势、对比、分布还是构成？）

2. 数据是什么形式？（时间序列、分类、占比、空间地理？）

3. 读者一眼看到图后应该获得什么信息？

针对不同的数据结构和展示目的，常见图表类型如下：

数据类型	适合图表	示例
时间序列	折线图、面积图	AI投资趋势
分类对比	柱状图、条形图	国家论文数量
占比构成	饼图、环形图	行业内职位分布
多维分析	散点图、热力图	年龄与绩效的相关性
流程结构	桑基图、流程图	算法处理流程

📌 第二步：用 ChatGPT 生成图表数据

如果你已经有原始数据，可以直接粘贴进 ChatGPT 并请求作图；如果你只有研究主题，ChatGPT 也可以为你生成模拟数据。

✅ 示例提示词：

请为我生成一份2018–2023年中国与美国在人工智能领域科研论文产出的对比数据，包含年份和论文数量（单位：篇），格式为表格。

ChatGPT 返回：

年份	中国AI论文产出（篇）	美国AI论文产出（篇）
2018	32000	29000
2019	37000	31000
2020	43000	34000
2021	48000	36000
2022	54000	38000
2023	60000	39000

如果你需要多个维度的数据（比如不同算法、国家、模型指标），只需改动主题和维度即可。

📌 第三步：生成图表代码（Echarts/Python/Excel）

ChatGPT 支持输出主流图表绘制格式：

• Web端展示：Echarts（适合Word截图插图）

• 可编程图像：Python Matplotlib/Seaborn

• 高精度学术排版：LaTeX TikZ / PGFPlots

✅ 示例：Echarts 生成中美论文产出折线图

请使用 Echarts 生成一个横轴为年份、纵轴为论文数量的折线图，展示中美AI科研论文变化趋势。

ChatGPT 返回完整 Echarts 配置：

option = {  title: {    text: '2018–2023年中美AI科研论文产出对比'  },  tooltip: {    trigger: 'axis'  },  legend: {    data: ['中国', '美国']  },  xAxis: {    type: 'category',    data: ['2018', '2019', '2020', '2021', '2022', '2023']  },  yAxis: {    type: 'value',    name: '论文数量（篇）'  },  series: [    {      name: '中国',      type: 'line',      data: [32000, 37000, 43000, 48000, 54000, 60000]    },    {      name: '美国',      type: 'line',      data: [29000, 31000, 34000, 36000, 38000, 39000]    }  ]};

复制粘贴进 Echarts 编辑器（https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html）即可预览和导出图像。

📌 第四步：生成图表说明段落

大多数人在论文中插入图表后，不知道该怎么描述图表。ChatGPT 可以一键生成规范化图表分析段落。

✅ 示例提示词：

请根据上述图表内容，撰写一段150字左右的学术风格分析文字，要求使用“如图所示”“可以看出”等表达。

ChatGPT 返回：

如图1所示，2018年至2023年间，中美在人工智能领域的科研论文产出均呈现稳步增长趋势。其中，中国增长尤为显著，从3.2万篇增至6万篇，几乎实现翻倍；而美国则从2.9万篇增长至3.9万篇，增长相对缓慢。可以看出，中国在AI科研领域的投入与成果已呈现全球领先态势。

📌 第五步：生成图题与LaTeX插图代码（可选）

除了文字描述，ChatGPT 还能生成图题（caption）和论文格式图表引用代码。

✅ 示例提示词：

请为该图写一个不超过30字的中文图题，用于论文中。

返回结果：

图1 2018–2023年中美AI科研论文数量对比

✅ LaTeX 示例代码：

\begin{figure}[H]  \centering  \includegraphics[width=0.8\textwidth]{china_us_ai_papers.png}  \caption{2018–2023年中美AI科研论文数量对比}  \label{fig:china_us_ai}\end{figure}

📌 进阶使用：图表润色与风格统一

你还可以让 ChatGPT 提供：

• 颜色建议： 适合论文的配色方案

• 图表风格统一： 比如统一字体、字号、背景

• 多图联动描述： 多张图之间如何逻辑关联

✅ 示例提示词：

请为我设计三个图表颜色搭配方案，适合用于论文，风格尽量简洁专业。

ChatGPT 返回：

1. 方案一：蓝-灰配色（#3A84FF + #D0D0D0）

2. 方案二：墨绿-米白（#006D5B + #F5F5F5）

3. 方案三：深紫-浅蓝（#6C5DD3 + #D6E4FF）

✅ 总结：你可以把这5个步骤写进写作流程里！

步骤	ChatGPT可提供内容
1. 明确目标与图表类型	图表建议与样例
2. 生成数据或表格	表格数据、模拟数据、CSV结构
3. 绘制图表	Echarts、Python、LaTeX、Excel说明
4. 撰写解读段落	学术规范表达、图表解读、趋势分析
5. 插图与排版	图题、图注、LaTeX代码生成

📌 最后贴一个完整提示词合集（建议收藏）

以下是适合直接复制使用的提示词模板：

① 数据生成提示词：
请生成一份2018–2023年中国与美国在人工智能领域科研论文数量的数据，用表格表示。

② 图表生成提示词（Echarts）：
使用 Echarts 为上述数据绘制一张折线图，展示中美AI论文数量随时间变化趋势。

③ 图表说明提示词：
根据该图表，撰写一段150字左右的学术风格图表解读段落，使用“如图所示”等表达方式。

④ 图题与LaTeX插图提示词：
为该图表生成一句不超过30字的图题，并提供 LaTeX 插图代码。

📌 写在最后：图表是论文的“黄金地段”

在 ChatGPT 的加持下，图表的制作不再困难。无论你是科研小白还是写作老手，只需掌握这一套提示词与流程，就能快速构建出规范、专业、有说服力的学术图表段落。