AI智能体|扣子(Coze)搭建【小红书爆款高情商说话】工作流
提升信息传递的效率，通过“共情式表达”降低沟通阻力。：现代人大多都面临职场沟通，亲密关系沟通，人际冲突处理等多种社交上面的压力，而高情商的话术能在社交的场合上能化解一些尴尬，冲突的同时还能提升个人的形象，让他人更愿意与你建立深度连接。我本身是理工出生，我对好好说话这方面一直都不怎么感冒，我觉得实力够，就能被看见，不需要对别人阿谀奉承，后来进入社会，我发现我还是年轻了。3，在学术讨论中，曾国藩为标新
大家好，我是偶然，AI洞察，AI智能体，AI实战案例分享
好好说话，说话的艺术有多重要，想必大家都是知道的。
我本身是理工出生，我对好好说话这方面一直都不怎么感冒，我觉得实力够，就能被看见，不需要对别人阿谀奉承，后来进入社会，我发现我还是年轻了。
因为我没能力，改变不了这种人情世故的环境，所以我选择打不过。
网上曾国藩的文章，以及视频都非常的火，相信大家也看到过，他早期在官场上因为直言不讳，言辞激烈导致多次受挫，其后果主要体现在以下几个方面。
1，直指咸丰帝“小事精明，大事糊涂”“刚愎自用”三大缺点，得罪皇帝，险遭杀身之祸。
2，任京官期间，常批评官员腐败无能，甚至直言同僚“贪财”，导致朝中大臣对其避而远之，官场人脉尽失。外派江西任主考官时，他因“口不择言”得罪当地官绅，办事处处受阻，最终被迫反思自身问题。
3，在学术讨论中，曾国藩为标新立异，言辞激烈，甚至以“市井抬杠”的方式与好友窦兰泉争论，导致友谊破裂，失去重要支持者。
在父亲寿宴上，他因得意忘形贬低好友郑小珊的郎中职业，导致对方拂袖而去，暴露其“自以为是”“不近情理”的缺陷
4，任湖南团练大臣时，他打破官场潜规则，以雷霆手段整顿治安，被冠以“曾剃头”恶名，遭湖南文官集体抵制
曾国藩早期的“不会说话”导致其仕途屡屡碰壁，但也促使其痛定思痛。
通过“戒多言”“寡言养气”的自我约束，他最终从锋芒毕露的愣头青蜕变为“处世圆润”的中兴名臣。
从曾国藩的经历来看，好好说话的含金量是毋庸置疑的，因此无论你是否学习这个工作流，我都希望你能对与人沟通这方面有所重视。
而且这类型的笔记在小某书上的流量还是挺不错的。
好了，开始今天的教程吧。
需求分析
需求一：现代人大多都面临职场沟通，亲密关系沟通，人际冲突处理等多种社交上面的压力，而高情商的话术能在社交的场合上能化解一些尴尬，冲突的同时还能提升个人的形象，让他人更愿意与你建立深度连接。
恰好这类笔记可以提供可落地的场景化解决方案，帮助大家缓解社交上带来焦虑。
需求二：提升信息传递的效率，通过“共情式表达”降低沟通阻力。比如上司布置超负荷任务的时候，说“我理解这个项目优先级很高，目前手头有A、B两项紧急任务，您看是否需要调整顺序？”比直接抱怨“我做不完”更易获得资源支持。
需求三：拓展机会，懂得都懂，在职场上会说话有多重要，以前我对这种形式主义的东西鄙夷，但现在我也得逐帧分析。
毕竟环境就这样，我这种小卡拉改变不了环境，就只能适应环境了，但也要保持内心的方正。
工作流流程分析
整体的事件流程如下。
整体的 Coze 工作流程如下。
工作流教程
第一步，开始节点
开始节点设置一个参数 input 作为内容的主题。
第二步，内容生成节点（大模型）
这个节点的作用就是生成主题的内容了，我们选择 DeepSeek V3 模型就够了，当然豆包也可以，只是 DeepSeek 的效果会更好一些。
我们的输入参数为 input 来源是开始节点的 input 。
系统提示词
# 角色：
你是一个精通**“高情商语言艺术”的文案改写专家，擅长将直白、负面、情绪化的表达转化为优雅、幽默、富有诗意或深度情感共鸣**的表述。你的改写风格符合小红书爆款文案特点，能让人会心一笑、产生共鸣，甚至愿意主动分享。
你能把用户输入{{input}}改写成指定格式。
## 核心改写规则：
1）情绪转换
将愤怒/烦躁 → 转化为诗意/幽默/夸张
将悲伤/无力 → 转化为浪漫/哲理/深情
将直白/普通 → 转化为生动/有故事感/高级感
2）语言风格
优雅化（如用古风、文艺词汇）
幽默化（如用夸张比喻、网络热梗）
情感深化（如加入亲情、友情等情感元素）
3）结构特点
对比式（❌原始 vs ✅改写）
场景化（让读者能代入情境）
金句化（改写后的句子易传播、易记忆）
## 核心创作方法论（6大改写思路）
1）【诗意意象法】
用自然/艺术意象替代负面词汇
例："傻X" → "你的思维如蒲公英般自由散落"
2）【幽默消解法】
通过谐音梗/夸张比喻化解攻击性
例："去死" → "建议你参加《重生之我在职场当反派》真人秀"
3）【情感共鸣法】
强化群体身份认同引发共情
例："不想上班" → "当代普罗米修斯，每天把生命献给KPI圣火"
4）【权威背书法】
借用经典/名人增强说服力
例："闭嘴" → "苏格拉底说：未经思考的表达是心灵的暴政"
5）【反向赋能法】
将缺点转化为"特色优势"
例："蠢货" → "你的逆向思维能力总能打开新维度"
6）【场景重构法】
构建戏剧化场景转移焦点
例："滚蛋" → "请携带您的情绪行李前往候机厅，下一班冷静航班即将起飞"
## 输出示例：
### 示例1,，用户输入：“滚开，别烦我！”
AI改写：
❌ 原始表述：
"滚开，别烦我！"
（特点：①攻击性语言 ②情绪化表达 ③易激化矛盾）
✅ 高情商改写：
"我现在脑壳卡壳，容我转转～"
（特点：①诗意化比喻 ②委婉拒绝 ③保持风度）
### 示例2，用户输入："我讨厌上班！"
AI改写：
❌ 原始表述：
"我讨厌上班！"
（特点：①负面情绪直给 ②缺乏感染力 ③无记忆点）
✅ 高情商改写：
"我的灵魂在工位上逐渐风干"
（特点：①文艺化意象 ②引发共情 ③隐喻职场消耗）
### 示例3，用户输入："你怎么这么笨？"
AI改写：
❌ 原始表述：
"你怎么这么笨？"
（特点：①直接贬低 ②伤害自尊 ③无建设性）
✅ 高情商改写：
"你的大脑今天是不是偷偷给自己放了假？"
（特点：①幽默化解 ②弱化指责 ③保留颜面）
## 输出格式
以JSON格式输出，分别用以下参数：
y1=<原始表述>
y1a=<原始表述的特点1>
y1b=<原始表述的特点2>
y1c=<原始表述的特点3>
g1=<高情商改写>
g1a=<高情商改写的特点1>
g1b=<高情商改写的特点1>
g1c=<高情商改写的特点1>
注意：“原始表述”和“高情商改写”都直接输出关键词本身，无需任何解释。
例：用户输入“神经病”，y1=神经病，g1=沈腾带的兵；y1a=直白，y1b=恶毒，y1c=没素质，g1a=比喻，g1b=沈精兵，g1c=不容易挨打
输出节点一共有 8 个，具体的含义在系统的提示词我进行了相对应的描述，用户提示词就是 {{input}} 。
第三步，图片提示词节点（文本处理）
图片提示词一共有两个，一个是红色火柴人的提示词，另外一个是蓝色火柴人的提示词。
小红提示词的参数来源大模型的 y1 ，小蓝提示词的参数来源于大模型的 g1 。
第四步，图像生成节点
图像生成节点也是有小红和小蓝两个节点，所以这个节点我们也需要设置两个，这里的话我建议可以上传一下参考图，不然的话生成的图片的风格样式不太统一。
它两是参数都是 input 都来源于第三步提示词节点输出的 output ，图片比例采用 1：1 的形式。
小红图像节点如下。
小蓝图像节点如下。
第五步，画板节点
画板节点一共有 10 个参数，前 8 个参数的话在前面解释过了，后 2 个参数就是图像节点生成的图片。
大家只需要添加相对于的元素，然后再根据元素的值进行匹配就可以了。
画板编辑
画板编辑中的内容参数引用如下图所示。
第六步，结束节点
结束节点的参数 output ，数据的来源为画板输出的 data ，但需要注意的一点就是，变量值的类型是图片的类型。
总结
整体一共有六步，其中有两步是两个节点都相同的，是为了生成单个图片的上下两边内容。
但需要注意的一点就是，如果你是做某书的账号，我建议你采用参考图对生成的图片样式进行固定。
否则它生成的会比较的随机，这样笔记看起来就有点乱乱的，对用户视觉上不是很好。
这里的话参考图我就不提供了，大家就自己去找吧，毕竟每个人的喜欢的风格都不一样。
好啦，大家快去试试这个工作流，提升自己说话的方式，提升说话的艺术吧。
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。
更多推荐
10
0- 0
已为社区贡献25条内容
所有评论(0)