Load ControlNet Model（加载 ControlNet 模型）是 ComfyUI 中专门用于加载 ControlNet 模型的节点，主要提供图像生成过程中的结构、布局和风格引导信息，配合 Apply ControlNet 节点使用。

你可以将其理解为“加载引导模板”的工具，将不同类型的 ControlNet 模型引入生成流程，来控制 AI 图像生成的细节和整体结构。

常见使用流程示例：

Load ControlNet Model         │         ▼   Apply ControlNet         │         ▼      KSampler

📌 端口与参数

📌 输入端口

该节点没有输入端口。

📌 参数

control_net_name

ControlNet 名称

用于选择并加载对应的 ControlNet 模型文件。

例如：

control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors

下载好的 ControlNet 模型需放置于 models/controlnet 文件夹内，供节点加载。

常见的 ControlNet 模型类型包括：

scribble：涂鸦线稿引导

canny：边缘检测引导

depth：深度图引导

pose：人体姿势引导

lineart：线稿图引导

📌 输出端口

🟢 CONTROL_NET

ControlNet 模型

输出加载后的 ControlNet 模型，连接到后续的 Apply ControlNet 节点。

💡 使用建议与说明

1、明确需求再选择模型

根据你要控制的具体结构或风格需求，选择相应的 ControlNet 模型。

比如：

（1）要控制图像整体轮廓，可以使用边缘检测（Canny）。

（2）要控制人物姿态，使用姿势引导（Pose）。

（3）要实现手绘线稿生成，使用涂鸦（Scribble）或线稿（Lineart）。

2、模型与提示词组合

ControlNet 的引导效果还依赖于与提示词的搭配效果，建议在使用 ControlNet 时也仔细调节提示词内容，以获得最佳结果。

3、高效模型管理

建议仅在项目需要时再加载具体的 ControlNet 模型，避免同时加载过多模型而导致内存占用过高。

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