小白友好！十分钟完成YOLO GPU环境搭建

全网最简单yolo配置方式，可跨平台使用（解压到各种云环境白嫖gpu使用，飞浆ai 腾讯云 kaggle）
无需复杂配置，直接使用预置环境，支持yolo全系列，包括最新的yolo12
目前看到的帖子大多是Anaconda创建环境，安装PyTorch，比较复杂，用现成的venv预置环境更适合入门。

前置条件（必读）

硬件要求：需NVIDIA独立显卡（如GTX 1660/RTX 3060等），并确保已安装最新显卡驱动（驱动版本≥430）可csdn主页搜索显卡驱动参考其他文章。
系统兼容：支持任意已安装pycharm系统（vscode也可），无需额外配置CUDA和cuDNN（已集成在预置环境中）。

三步搭建流程

步骤1：下载并解压预配置环境**

从文章末尾提供的链接下载我配置好的名为yolo_gpu_venv.zip的压缩包（包含Python解释器、YOLO依赖库及GPU支持组件），免费。
将压缩包解压到任意目录（建议路径不含中文或空格，例如D:\yolo_env）。

ctrl+shift+esc调出任务管理器可以查看电脑信息
如图

步骤2：添加Python解释器**

打开PyCharm或VSCode等IDE，新建项目。
在IDE设置中找到Python解释器选项，选择添加本地解释器，找到第一步自己解压的位置添加这个路径的文件进来 yolo_gpu_py3.11.9\Scriptspython.exe
添加成功后可以看到我预置的环境依赖，目前环境的torch，torchvision不是最新，可运行yolo12，开箱即用

如图示意
点击pycharm左上角文件后选中设置

左上角搜索解释器，然后添加第一步解压文件的相应路径下的yolo_gpu_py3.11.9\Scripts\python.exe

通过以下代码验证环境：

import torch
def check_gpu_support():
    cuda_available = torch.cuda.is_available()
    print(f"CUDA可用状态: {cuda_available}")
    if cuda_available:
        print(f"检测到GPU数量: {torch.cuda.device_count()}")
        print(f"当前GPU名称: {torch.cuda.get_device_name(0)}")
        print(f"CUDA版本: {torch.version.cuda}")
        try:
            _ = torch.zeros(1).cuda()
            print("✅ GPU环境验证通过，支持YOLO训练")
        except Exception as e:
            print(f"❌ GPU环境异常: {str(e)}")
    else:
     
        print("❌ 未检测到可用GPU，可能原因：")
        print(
            "1. 未安装GPU版PyTorch（应执行类似 `pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118`）")
        print("2. 未正确安装NVIDIA驱动（需>=450.80.02）")
        print("3. CUDA工具包未安装（需>=11.3）")
        print("4. cuDNN库未配置（需>=8.2.1）")
if __name__ == "__main__":
    check_gpu_support()

输出如图

可以看到GPU环境正常

步骤3：运行YOLO检测（示例）

操作说明：
新建Python文件，粘贴以下代码：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo12n.pt")  # 自动下载预训练模型
results = model.predict("https://ultralytics.com/images/bus.jpg",device="cuda")#device="cpu"
# 显示和保存结果
results[0].show()
results[0].save()

我使用的是自定义路径
可以指定设备为gpu，cpu对比推理速度

输出如图

运行代码，等待自动下载模型并输出检测结果（如图像中的人和大巴）。
若下载模型缓慢，可手动下载yolov12n.p 放置到项目目录（推荐）。
支持实时摄像头检测：将图片路径替换为0（调用默认摄像头）。

常见问题解答

文件q群自取，交流群915015211
目前只打包上传了win系统下的环境包，可自测在其他平台是否可以，有空了上传别的环境包

其他…待添加