前言

2025全新毕业设计项目
💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。
💗技术范围💗：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。
💗主要内容💗：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、远程会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总100套易过的精品毕设项目分享

1. 基于Fortran的能源消耗预测与优化系统 | 技术：Fortran、能源系统、预测算法 | 难点：能源消耗模型的精确预测与调度优化 | 框架：能源预测 | 创新点：高效的能源消耗预测与优化 | 功能：数据采集、预测建模、能效评估、优化调度、实时监控、报告生成、数据存储、API接口、并行计算、误差分析 | 难度：★★★★★
2. 基于Scrapy的在线教育行业发展趋势分析系统 | 技术：Scrapy、Pandas、MongoDB、Flask | 难点：课程质量评价、行业趋势预测 | 框架：Django + Scrapy | 创新点：结合用户数据分析在线教育市场趋势 | 功能：课程数据爬取、市场趋势分析、价格对比、用户评价分析、关键词提取、数据存储、API接口、数据可视化、定时更新、异常监控 | 难度：★★★★☆
3. 基于无线通信的智能监控系统 | 技术：无线通信、物联网、C、Python | 难点：信号覆盖、实时数据传输 | 框架：无线网络 | 创新点：无线技术在智能监控中的应用 | 功能：实时监控、数据采集、报警通知、设备控制、云存储、视频分析、系统恢复、API接口、安全防护、日志管理 | 难度：★★★★☆
4. 选题：基于 Scrapy 的数字货币市场数据监测 | 技术选型：Scrapy, MongoDB, Vue.js | 技术困难点：高频数据抓取与价格波动监控 | 系统框架：爬虫 + 数据分析 + 可视化展示 | 创新点：实时市场监控与智能投资建议 | 功能说明：币种数据爬取、价格监控、市场趋势分析、风险评估、搜索筛选、用户订阅、数据可视化、投资策略建议、预警系统、数据导出 | 开发难度：高
5. 鸿蒙平台的智能语音助手 | ArkTS + ArkUI + DevEco Studio + SQLite | 实现语音识别、指令执行、日程管理、信息查询、设备控制、语音反馈、个性化设置、学习能力、离线功能、数据保护 | ★★★★
6. 二手交易平台: 提供AI估价功能；用户注册、商品发布、在线聊天、交易记录、估价系统。
7. HarmonyOS校园公共空间占用监测 | ArkTS + 人感传感器 + 蓝牙定位 | 智慧校园物联平台 | PostgreSQL | 实时座位占用图、教室/自习室监控、预约提醒、空间热力图、人数密度分析、设备状态显示、时间段预测、空闲推送、分区导航、管理员权限配置 | ★★★★★
8. AI智能财务分析系统 | XGBoost + Flask + React | 微服务架构 | PostgreSQL | 自动报表生成、风险预测、异常交易检测、预算分析、投资建议、数据可视化、实时数据监控、多维度数据融合、财务指标预测、用户定制报表 | ★★★★★
9. 基于Scrapy的体育赛事信息爬取系统 | 技术：Scrapy、MongoDB、Pandas | 难点：实时数据更新、API接口封装 | 框架：Django + Scrapy | 创新点：分析不同赛事的比赛数据 | 功能：赛事数据爬取、球队信息管理、比赛时间统计、数据分析、排名趋势、可视化展示、用户订阅、数据存储、API接口、异常处理 | 难度：★★★★☆
10. 智能垃圾分类系统 | Raspberry Pi、TensorFlow、Flask | B/S架构 | PostgreSQL | 图像识别、语音交互、分类推荐 | ★★★★☆
11. 基于区块链的去中心化版权交易平台：技术选型：Ethereum、Solidity、IPFS；技术困难点：版权保护、交易透明性；系统框架：去中心化版权交易平台、智能合约；创新点：版权信息实时追踪与无中介交易；功能：版权登记、交易记录、版权转让等；开发难度：高
12. 基于Scrapy的社交媒体热门话题趋势分析系统 | 技术：Scrapy、NLP、MongoDB、Flask | 难点：实时话题抓取、热度趋势分析 | 框架：FastAPI + Scrapy | 创新点：挖掘社交平台上的热门趋势 | 功能：社交数据爬取、话题热度分析、情感分析、关键词提取、用户管理、数据存储、API接口、数据可视化、定时更新、异常监控 | 难度：★★★★★
13. 区块链数字身份认证系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue + 区块链 | 数据隐私保护 | B/S架构 | AI智能认证 | 用户管理、身份验证、权限管理、区块链存证、日志管理、安全加密、异常监测、统计分析、数据共享、自动审计 | ★★★★★
14. 智能健康饮食管理系统 | Spring Boot、React | B/S架构 | MySQL | 饮食记录、营养分析、食谱推荐、目标设定、进度跟踪、提醒功能、社区交流、专家咨询、数据统计、移动端适配 | ★★★★☆
15. 智能语音笔记本 | ArkTS + 语音识别服务 | 鸿蒙语音服务框架 | SQLite | 语音转文字、关键词标签、语义分类、云同步、笔记提醒、录音同步、语音摘要、分享权限、OCR融合、思维导图 | ★★★☆☆
16. AI智能市场竞争分析与决策支持系统：基于ChatGLM+Transformer+FastAPI，结合市场竞争数据+企业运营数据分析+竞争情报推送，数据库MongoDB+Redis，支持市场趋势预测+竞争对手分析+企业决策支持，开发难度★★★★★
17. 招聘信息搜索引擎 - 采用Elasticsearch+爬虫+NLP，难点在于职位数据去重和语义匹配，架构基于Spring Boot+Vue，创新点是智能匹配求职者与职位，功能包括职位搜索、智能推荐、简历解析等，开发难度中等。
18. 课程笔记共享平台 | React、Node.js、MongoDB | B/S架构 | MongoDB | 笔记上传、分类查看、点赞收藏、搜索关键词、文件下载、笔记评分、笔记模板、推荐笔记、热门排行、评论系统 | ★★★☆☆
19. 在线教育数据分析系统: 提供学习效果优化；数据采集、学习路径分析、推荐功能、优化建议、报告生成。
20. 基于大数据的智能医疗诊断系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: 云计算 - 数据库: MongoDB - 功能: 1. 医疗数据分析 2. 疾病预测 3. 诊断模型 4. 实时监控 5. 自动化数据报告 6. 病历管理 7. 多模态数据融合 8. 数据可视化 9. 风险评估 10. 医疗决策支持 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
21. 在线运动挑战小程序: 支持实时数据分析；挑战创建、运动记录、数据分析、目标设置、社交分享。
22. 基于区块链的去中心化房地产交易平台：技术选型：Ethereum、Solidity、IPFS；技术困难点：房地产交易数据的真实性与透明度；系统框架：去中心化房地产平台、智能合约；创新点：房地产交易去中心化与信息公开；功能：房产买卖、合同签订、资金结算等；开发难度：高
23. 鸿蒙AI室内导航与障碍检测系统 | ArkUI + SLAM + CV | 分布式架构 | SQLite | 障碍物检测、路径规划、语音播报、空间建图、实时定位、语音交互、地图同步、历史记录、多楼层识别、紧急呼叫功能 | ★★★★★
24. 智能农业作物监测系统 - 技术选型：LoRa+传感器+MQTT+Node.js+Vue.js；技术难点：精准监测作物生长与土壤状况；系统框架：土壤与作物监测+数据上传+智能反馈；创新点：实现精准农业作物生长监测与管理；功能：土壤湿度监测、光照调节、作物健康监测、数据存储、历史数据查询、告警系统、API接口、远程控制、设备管理、数据分析；开发难度：⭐⭐⭐⭐
25. 智能图书推荐系统 | 技术：SpringMVC、Vue3、MySQL、TensorFlow | 难点：推荐算法优化 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI个性化推荐 | 功能：图书推荐、书单管理、阅读历史、用户评价、书籍搜索等 | 难度：★★★★☆
26. 基于Flutter+Firebase的个人理财APP | 技术：Flutter、Firebase、Dart | 难点：财务分析与预算优化 | 框架：移动端 | 创新点：AI智能理财规划 | 功能：收支管理、预算设置、财务报表、智能分类、定期提醒、投资建议、数据加密、语音录入、图表分析、导出Excel | 难度：★★★★☆
27. 智能推荐新闻系统 | 技术栈：React, Next.js, Node.js, MongoDB | 难点：个性化推荐、热点分析 | 框架：SSR + CSR | 创新点：AI 自动分类新闻 | 功能：新闻推荐、关键词订阅、文章收藏等 | 开发难度：★★★☆☆
28. 电子商务平台（B2C） | 技术栈：Bootstrap, Node.js, MongoDB | 难点：订单管理、物流追踪 | 框架：前后端分离 | 创新点：个性化商品推荐 | 功能：商品浏览、下单、支付等 | 开发难度：★★★★☆
29. 智能旅游攻略生成平台 | Flask、Vue3，B/S架构，MongoDB+GPT API | 目的地推荐、行程规划、预算估算、旅游攻略自动生成、地图导航、用户评价、攻略分享、图片整合、历史记录、移动端支持 | ★★★★☆
30. 基于AI的智能财产保险理赔系统 | TensorFlow + Flask + React | 微服务架构 | PostgreSQL | 图像自动审核、理赔自动判定、欺诈检测、案件跟踪、智能客服、数据报表、用户画像、风险预测、历史案件分析、多渠道通知 | ★★★★★
31. AI自动化医疗诊断系统 | 技术：TensorFlow、Keras、Python | 难点：诊断准确度与数据隐私 | 框架：Flask+医疗诊断 | 创新点：基于AI的医学图像分析与诊断 | 功能：医学影像分析、疾病检测、症状预测、自动诊断建议、健康监测、病例记录、疾病风险评估、治疗建议、报告生成、远程诊疗 | 难度：★★★★★
32. 基于SpringCloud的微服务电商系统 | SpringCloud + Redis + Elasticsearch + MySQL | 分布式架构、商品搜索优化、智能推荐、订单管理、用户评价分析、营销活动管理、库存预测、支付集成、购物车优化、客服系统 | ★★★★★
33. 基于Docker的DevOps流水线平台 - 技术选型：Docker、GitLab CI、Jenkins，困难点：持续集成与自动化部署，框架：CI/CD+微服务，创新点：端到端自动化DevOps流程，功能：代码构建、单元测试、自动部署、版本回滚、日志分析等，开发难度：高。
34. 基于Spring Boot的在线农资管理系统 - 创新点：智能化农资需求匹配；功能点：农资发布、库存管理、订单处理、支付管理、农资推荐。
35. 强化学习驱动的虚拟现实场景互动 - 框架: Unity, TensorFlow - 架构: B/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 动态场景生成 2. 用户交互策略优化 3. 自适应难度调整 4. 环境感知增强 5. 多人协作模式 6. 实时反馈系统 7. 高效渲染优化 8. 虚拟人物行为智能化 9. 虚拟物体交互 10. 身临其境的体验增强 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
36. 基于Kafka的实时用户行为数据追踪系统：技术选型：Kafka、Spark、Hadoop；技术困难点：用户行为数据的实时收集与处理；系统框架：Kafka消息流、行为追踪与分析模块；创新点：基于Kafka的用户行为追踪与分析；功能：数据采集、实时分析、行为洞察等；开发难度：高
37. 智能笔记管理系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue | 多端同步优化 | B/S架构 | AI智能摘要 | 用户管理、笔记存储、多端同步、权限管理、分类管理、数据统计、标签系统、智能搜索、备份管理、日志管理 | ★★★★☆
38. 高校创新创业项目管理系统 | Spring Boot、Vue3 | B/S架构 | MySQL | 项目申报、进展跟踪、导师指导、阶段性汇报、成果上传、评审机制、资金记录、成果展示、项目协作、多角色权限管理 | ★★★★☆
39. 智能游戏陪练App | 技术：Flutter、Dart、Firebase、AI游戏分析 | 难点：游戏数据分析、智能训练 | 框架：Flutter+AI游戏推荐 | 创新点：AI游戏技能训练+战术优化 | 功能：游戏数据分析、战术优化、个性化训练、AI陪练、游戏技巧推荐、战绩记录、游戏社区、排行榜、电竞赛事资讯、训练日志 | 难度：★★★★★
40. 基于物联网的智能气象监测系统 - 技术选型：LoRa+Arduino+MQTT+Flask+Vue.js；技术难点：传感器数据精准度与数据传输延迟；系统框架：气象传感器数据采集+云端分析+前端展示；创新点：自动监测和预警气象异常；功能：气温、湿度、风速监测、降水量预测、历史数据查询、报警系统、API接口、远程管理、用户管理、数据存储；开发难度：⭐⭐⭐⭐
41. 基于 AI 的智能老年健康监护系统 | PyTorch + Flask | MySQL | 远程健康监测、跌倒检测、智能健康提醒、智能药物管理、个性化健康建议、心理健康评估、远程医生协作、数据隐私保护、智能穿戴设备支持、AI 预测健康风险 | ★★★
42. 智能电商物流自动化决策专家系统：基于Llama2+Transformer+FastAPI，结合仓储管理+智能配送路径优化+无人车调度，数据库PostgreSQL+Redis，支持实时库存监控+无人机配送+快递网络优化，开发难度★★★★★
43. 个性化养生方案推荐系统：基于BERT+Flask，结合用户健康数据+中医知识图谱，数据库Neo4j+Redis，支持个性化健康管理，开发难度★★★★☆
44. 基于Docker的智能音乐推荐系统 - 技术选型：Docker、Spotify API、KNN算法，困难点：音乐特征分析，框架：AI+推荐系统，创新点：基于音频特征的精准推荐，功能：个性化推荐、播放记录分析、用户偏好学习、实时更新、数据可视化等，开发难度：较高。
45. 基于Docker的微服务架构电商系统 - 技术选型：Docker、Spring Cloud、Redis，困难点：服务拆分与负载均衡，框架：微服务+Docker编排，创新点：弹性伸缩支持高并发，功能：商品管理、订单管理、购物车、支付系统、用户管理等，开发难度：高。
46. 选题：基于Flask的在线游戏商城 | 技术选型：Flask, PostgreSQL, React | 技术困难点：商品展示与订单管理 | 系统框架：前后端分离 | 创新点：个性化游戏推荐与虚拟物品交易 | 功能说明：商品浏览、购买、虚拟物品交易 | 开发难度：中等
47. 鸿蒙AI司法文书辅助撰写系统 | ArkUI + NLP + GPT API | 客户端-服务器架构 | SQLite | 语义生成、法律条文引用、案例匹配、格式检测、语法检查、关键词提示、文书结构辅助、语音录入、版本管理、AI摘要 | ★★★★★
48. 基于Go+gRPC的分布式爬虫系统 | 技术：Go、gRPC、Kafka、MongoDB | 难点：高并发爬取、分布式调度 | 框架：Go + gRPC | 创新点：高效爬取架构、分布式任务调度 | 功能：URL调度、数据采集、反爬策略、分布式存储、任务监控、异常处理、数据清洗、历史存档、用户管理、API接口 | 难度：★★★★★
49. 智能健康饮水系统 | 技术：SpringMVC、Vue3、MySQL、IoT | 难点：实时水质监控、设备管理 | 框架：前后端分离 | 创新点：自动水质优化 | 功能：水质监测、设备管理、健康提醒、历史数据、用户评价等 | 难度：★★★★☆
50. 基于语音识别的智能体育教练 | Whisper+TensorFlow | Django+Vue | Firebase | 语音指导训练、动作语音分析、智能语音健身计划、个性化训练记录、语音纠错、智能反馈、语音训练日志、运动历史分析、语音健康建议、语音识别运动目标设定 | ★★★★★
51. 智能物流智能派送系统 | Spring Cloud + Vue3 + AI | 物流路径优化 | 微服务架构 | AI自动分配 | 用户管理、订单管理、配送管理、权限管理、数据统计、智能推荐、智能调度、日志管理、物流跟踪、异常预警 | ★★★★★
52. 区块链+AI驱动的智能内容创作平台 | Hyperledger Fabric+TensorFlow | MySQL | 内容创作数据去中心化存证、AI创作辅助、智能合约内容管理、跨平台创作数据共享、去中心化版权保护、创作行为追踪、智能合约自动结算、个性化内容推荐、创作工具优化、创作作品自动授权 | ★★★
53. 基于BeautifulSoup的股票数据抓取与投资组合优化系统 | 技术：Python、BeautifulSoup、Flask、MySQL | 难点：多股票数据抓取与投资策略算法 | 框架：Flask + BeautifulSoup | 创新点：基于实时数据进行股票组合优化 | 功能：股票数据抓取、投资组合优化、风险评估、市场分析、股票推荐、数据存储、API接口、实时更新、数据可视化、策略回测 | 难度：★★★★☆
54. 基于 AI 的血液病智能诊断系统 | PyTorch + FastAPI | PostgreSQL | 白血病检测、血细胞分类、智能影像增强、医生辅助决策、远程诊断支持、智能血液报告、患者历史追踪、AI 预测治疗效果、数据隐私保护、个性化治疗方案 | ★★★★
55. 智能交通管理系统 | 技术栈：Layui, Node.js, MongoDB | 难点：交通数据实时分析、算法优化 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能交通流量预测 | 功能：路况监控、交通灯控制、事件提醒等 | 开发难度：★★★★★
56. Rust在硬件加速中的应用：技术选型：Rust、硬件加速、GPU计算；技术困难点：硬件与软件的高效协同；系统框架：Rust与硬件加速平台；创新点：高效硬件调用与性能优化；功能：GPU加速、计算任务调度、资源管理等；开发难度：高
57. Kubernetes 上的 AI 自动化数据清洗系统 - 技术：K8s、Pandas、GPT-4 API，难点：数据质量优化，框架：AI+大数据，创新：智能异常检测，功能：数据清洗、格式化、去重合并、数据分析、报告导出等，难度：高。
58. 基于区块链的智能环保数据监测系统 | Hyperledger Fabric+Vue+Go | PostgreSQL | 环境数据透明存储、污染源溯源、智能合约环保执法、空气质量监测数据上链、企业碳排放存证、去中心化环保投诉系统、智能合约自动处罚、环保信用评估、政府监管数据接口、环保AI数据分析 | ★★★★★
59. 智能图书馆管理系统 | Spring Cloud + Vue3 + AI | 书籍推荐优化 | 微服务架构 | AI个性化推荐 | 用户管理、图书借阅、权限管理、数据统计、智能推荐、馆藏管理、预约管理、借阅记录、日志管理、异常提醒 | ★★★★★
60. 基于 Flask 的智能健身训练系统 - 技术：Flask、OpenPose、TensorFlow，难点：运动姿态分析，框架：AI+健康，创新：AI 健身指导，功能：运动记录、姿势校正、训练计划推荐、健身社区、目标管理、社交互动、数据可视化、API 交互、用户管理、移动端适配，难度：高。
61. 鸿蒙AI环保分类识别与回收系统 | ArkUI + CV + 垃圾识别模型 | 客户端架构 | SQLite | 拍照识别垃圾类型、分类建议播报、分类准确率统计、回收点地图推荐、语音问答分类、用户积分系统、回收趋势图、错误分类提示、回收知识推送、行为分析评分 | ★★★★☆
62. 云计算环境下的DDoS攻击检测与防御系统 - 技术选型：Python+TensorFlow+Kafka+Elasticsearch；技术难点：大流量实时处理、异常检测；系统框架：流量采集+AI分析+可视化平台；创新点：基于深度学习优化检测模型；功能：流量采集、异常检测、日志分析、攻击溯源、智能拦截、策略优化、告警推送、用户管理、历史查询、数据可视化；开发难度：⭐⭐⭐⭐⭐
63. Kubernetes 上的 AI 驱动自动扩缩容系统 - 技术：K8s、Prometheus、TensorFlow，难点：预测式扩缩容，框架：AI+自动运维，创新：基于 AI 的资源分配优化，功能：负载监控、动态扩容、资源预测、策略管理、API 控制等，难度：高。
64. 智能安全巡检系统 | Spring Cloud + Vue3 + 物联网 | 设备巡检优化 | 微服务架构 | AI安全监测 | 用户管理、巡检管理、权限管理、数据统计、智能推荐、异常检测、远程监控、日志管理、实时报警、巡检报告 | ★★★★★
65. 基于区块链的社交奖励与积分系统：技术选型：Ethereum、Solidity、React；技术困难点：积分的公平分配与激励机制；系统框架：社交平台、积分系统、智能合约；创新点：去中介化的社交奖励系统；功能：社交互动、积分分配、奖励兑换等；开发难度：中等
66. 智能招聘管理系统 | Spring Cloud + Vue3 + AI | 简历解析优化 | 微服务架构 | AI匹配招聘 | 用户管理、职位发布、简历投递、权限管理、数据统计、智能推荐、面试管理、视频面试、日志管理、企业端管理 | ★★★★★
67. 基于自动化测试的Web应用测试系统 | Selenium + Python + MySQL | 自动化浏览器测试、回归测试、性能测试、压力测试、用户交互模拟、测试用例自动生成、报告生成、测试结果可视化、自动化调度、API接口测试 | ★★★★
68. 基于.NET Core的自动化仓库管理系统 | 技术选型：ASP.NET Core、Angular、IoT、SQL Server | 技术难点：实时库存管理、自动化设备集成、数据同步 | 系统框架：Angular前端+ASP.NET Core API+IoT设备 | 创新点：自动化仓储、智能库存管理、物品跟踪 | 功能：库存管理、自动化分拣、数据监控、实时更新、物品跟踪、订单处理、预警系统、设备控制、报表生成、用户管理 | 开发难度：⭐⭐⭐⭐
69. 强化学习在智能供应链中的应用 - 框架: TensorFlow, PyTorch - 架构: C/S - 数据库: PostgreSQL, MySQL - 功能: 1. 需求预测与调度 2. 库存优化 3. 供应链路径规划 4. 运输成本优化 5. 动态供应商管理 6. 多渠道采购策略 7. 生产调度优化 8. 异常检测与响应 9. 自动化订单处理 10. 风险评估与管理 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
70. 基于CNN的智能皮肤病检测系统：基于EfficientNet+TensorFlow+Flask，结合皮肤影像+疾病分类，数据库MongoDB+MinIO，支持早期皮肤病检测，开发难度★★★★★
71. AI内容安全检测平台 | Spring Boot、Vue3、MySQL、NLP识别+敏感词检测 | B/S架构 | MySQL | 文本过滤、敏感等级分级、审核日志、模型训练、举报通道、自动标注、用户管理、分类报告、规则自定义、移动端适配 | ★★★★★
72. 智能学习规划小程序 | Taro+NestJS | Serverless | 云开发数据库 | 个性化学习路径推荐、课程学习进度追踪、定期复习提醒、在线测验、错题本管理、学习成果记录、学习小组互动、学习时间统计、学习目标设置、每日学习任务 | 中高
73. 基于区块链的电子政务系统 | Hyperledger Fabric+Vue+Go | PostgreSQL | 政府数据透明化、公文存证、防篡改档案、电子公章、政务流程优化、智能合约审批、居民身份链上认证、数据共享、投票系统、政策追踪 | ★★★★★
74. Rust在容器化环境中的应用：技术选型：Rust、容器化、Docker；技术困难点：容器管理与性能优化；系统框架：容器管理平台；创新点：高效的资源分配与调度；功能：容器部署、监控、资源管理等；开发难度：高
75. Kubernetes 上的智能 NFT 交易平台 - 技术：K8s、Ethereum、IPFS，难点：区块链交易优化，框架：区块链+数字资产，创新：智能化 NFT 定价建议，功能：NFT 创建、交易、智能合约执行、数据存储、用户管理等，难度：高。
76. 基于Kafka的多终端实时消息推送系统：技术选型：Kafka、Spring Boot、WebSocket；技术困难点：高并发消息的稳定推送与管理；系统框架：Kafka消息队列、终端消息推送平台；创新点：高效的多终端消息推送；功能：消息推送、终端连接、实时反馈等；开发难度：中等
77. 基于Go的在线论坛系统 | 技术：Go、Web开发、数据库 | 难点：高并发下的用户互动和内容管理 | 框架：无 | 创新点：通过Go实现高效的论坛管理与互动体验 | 功能：帖子发布、评论管理、投票系统、用户权限、版主管理、广告系统、内容审查、论坛通知、在线聊天、API接口 | 难度：★★★★☆
78. 基于Kafka的实时视频内容推荐系统：技术选型：Kafka、Spark Streaming、Machine Learning；技术困难点：实时视频分析与推荐计算；系统框架：Kafka消息队列、实时推荐算法模块；创新点：视频流的实时内容分析与个性化推荐；功能：视频流处理、推荐算法、用户个性化推荐等；开发难度：高
79. 基于Spring Boot的虚拟健身教练平台 - 创新点：AI姿态识别；功能点：课程推荐、运动指导、数据记录、目标设置、社交分享。

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