我先介绍一下 302.ai，这是一个大模型API聚合平台。在这个平台上，你可以调用全球几乎所有主流大模型的API，包括国外的GPT系列、Claude系列，以及国内的DeepSeek、Qwen系列等。最近，他们推出了大模型融合搜索功能。使用非常简单：只需在模型名后面添加"-web-search"后缀，该模型就能获得搜索能力。举个例子，"gpt-4o-web-search"就是具备网络搜索能力的GPT-4o，类似于Perplexity的API，可以理解为国内秘塔AI搜索的API版本。

　　就在今天（2025-03-05），302.ai又推出了一项新的模型缝合能力——DeepAnyLLM。思路是利用DeepSeek-R1这类推理模型在推理过程上的独特优势，DeepAnyLLM保留了DeepSeek-R1的推理能力，并与其他大模型（如编码王者claude-3.7-sonnet）相结合，从而优势互补，实现更好的效果。这项创新让用户可以将任意模型与DeepSeek-R1进行缝合，使用方式也很简单：任意模型只需模型名称后添加**-r1-fusion**后缀即可。例如，gpt-4o-r1-fusion就是具备DeepSeek-R1推理能力的gpt-4o版本。这里我还是拿我之前博文中用的一道小学应用题，来测试下（不让输出过程的情况下，没有任何非推理模型能答对）。

　　是不是一个很有意思的功能，更有意思的是这个功能还可以叠buff，把之前的搜索功能叠进去，使用功能就是把-r1-fusion和-web-search叠一起，就可以得到一个同时具备推理和搜索功能的新模型，最最重要的是，在 302.ai 上，所有的大语言模型都可以这么干，还是拿gpt-4o为例，gpt-4o-r1-fusion-web-search 就是这么一个联网搜索推理版的gpt-4o模型。
　　最后也说一下，这么用也不是没有额外成本，本质上302.ai 就是将DeepSeek-R1推理能力和搜索能力和其他大模型缝合在一起产生的缝合怪，推理产生的token和搜索在其平台上都是明码标价的，不过也不贵，个人开发者使用的话还是很合适的，具体价格可以看下官网 302.ai 。